Perle Labs عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي قائمة على Web3 مبنية على Solana، وهي مصممة لربط الخبراء المعتمدين بالمؤسسات وفرق البحث لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها. يمكن للمحترفين والباحثين والخبراء في مختلف المجالات الحصول على مكافآت من خلال إكمال مهام التعليقات التوضيحية والتحقق عالية الجودة للبيانات، وإنشاء مصداقيتهم الخاصة في السلسلة.

يحل هذا المشروع بشكل أساسي نقاط الضعف التالية:

1. عنق الزجاجة اليدوي للبيانات
لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب تعليقات توضيحية واسعة النطاق وعالية الجودة للبيانات وتقييمها وملاحظات التعلم المعززة (RLHF)، لكن العمليات الحالية تكافح من أجل التوسع بكفاءة.

2. مشكلة التعليقات ذات الجودة المنخفضة
ويؤدي الاعتماد على العمال العاديين الذين يفتقرون إلى الخلفية المهنية إلى ردود فعل صاخبة، مما يؤثر على دقة نماذج الذكاء الاصطناعي.

3. عدم إمكانية التحقق
العملية برمتها مبهمة وتفتقر إلى سجلات قابلة للتدقيق لأداء المشاركين وجودة البيانات.