Perle Labs est une plateforme d'IA basée sur Web3 construite sur Solana, conçue pour connecter des experts confirmés avec des entreprises et des équipes de recherche afin de former et d'optimiser des modèles d'IA. Les professionnels, les chercheurs et les experts dans divers domaines peuvent gagner des récompenses en accomplissant des tâches d'annotation et de vérification de données de haute qualité et établir leur propre crédibilité sur la chaîne.

Ce projet résout principalement les problèmes suivants :

1. Goulot d'étranglement manuel des données
Les modèles d’IA continuent de nécessiter une annotation, une évaluation et un retour d’apprentissage par renforcement (RLHF) de données à grande échelle et de haute qualité, mais les processus existants ont du mal à évoluer efficacement.

2. Problème de feedback de mauvaise qualité
S'appuyer sur des ouvriers ordinaires dépourvus de formation professionnelle entraîne des retours bruyants, ce qui affecte la précision des modèles d'IA.

3. Manque de vérifiabilité
Le processus global est opaque et manque d’enregistrements vérifiables sur les performances des participants et la qualité des données.