Το Nebula AI δεσμεύεται να δημιουργήσει μια αποκεντρωμένη βασική αλυσίδα υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης (αλυσίδα Zhiyun), μειώνοντας την κατανάλωση ενέργειας της παραδοσιακής απόδειξης εργασίας μετατρέποντας τις μηχανές εξόρυξης GPU σε υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης. Τα μάρκες NBAI χρησιμοποιούνται για την αγορά υπολογιστικής ισχύος, όπως: δοκιμές προγραμματιστών. τη χρήση εφαρμογών DAI · Αγορά υπηρεσιών κατάρτισης DAI, κ.λπ.

Στόχοι έργου

Προκειμένου να βελτιωθεί η τρέχουσα κατάσταση του κεντρικού cloud computing, χρησιμοποιούμε τα αποκεντρωμένα χαρακτηριστικά της τεχνολογίας blockchain για να νοικιάσουμε και να κατανείμει πληροφορική παγκοσμίως. Η τεχνολογία κρυπτογράφησης blockchain αποφεύγει αποτελεσματικά την ύπαρξη εσωτερικών διαρροών, ενώ η διατήρηση των κατανεμημένων μονάδων πληροφορικής AI παραδίδεται στους ιδιοκτήτες μεγάλων και μικρών μονάδων τεχνητής νοημοσύνης, μειώνοντας σημαντικά τον φόρτο εργασίας συντήρησης. Αυτός ο συνολικός στόχος μπορεί να χωριστεί στα ακόλουθα υπο-στόχοι: 1. Κοινόχρηστη πλατφόρμα πληροφορικής AI
Η κοινή πλατφόρμα συσκευών πληροφορικής AI θα αντιμετωπίσει την κατάσταση της ανισορροπίας της ζήτησης μεταξύ των ιδιοκτητών και των χρηστών των συσκευών AI. Ο ιδιοκτήτης μιας συσκευής πληροφορικής AI δεν μπορεί να επιτύχει το δυναμικό υπολογισμού του 100%, με αποτέλεσμα ορισμένους από τους υπολογιστικούς πόρους να είναι αδρανείς. Ταυτόχρονα, ένας μεγάλος αριθμός χρηστών που χρειάζονται την υπολογιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να αποκτήσουν οικονομικά αποδοτικούς πόρους πληροφορικής AI. Η πληρωμή από σημείο σε σημείο και η λογιστική τεχνολογία blockchain που ολοκληρώθηκε μέσω της τεχνολογίας blockchain μπορεί να επιτρέψει την κοινή πληροφορική πληροφορική για την ολοκλήρωση της πληρωμής και την κοινή χρήση με τον πιο βολικό τρόπο.
2. AI Φυσική υπολογιστική μονάδα
Ένας μεγάλος αριθμός ανθρακωρύχων υπολογιστών GPU μπορεί να μετατραπεί σε μονάδες πληροφορικής AI, μετατρέποντας έτσι από απλό υπολογισμό κατακερματισμού σε πιο σημαντική πληροφορική AI. Λόγω της ιδιαιτερότητας του AI Computing, είναι απαραίτητο να προεγκατασταθούν ένα καθορισμένο σύστημα και να ενημερώνονται τακτικά τον πελάτη, συμπεριλαμβανομένου του λογιστικού συστήματος, προκειμένου να χρησιμοποιηθεί καλύτερα η απόδοση του υλικού και να μοιραστείτε τις δυνατότητες πληροφορικής AI.
3. Αποκεντρωμένη εφαρμογή AI
Όταν οι αποκεντρωμένες εφαρμογές AI συνδέονται με το σύστημα, απαιτείται η αντίστοιχη σύνδεση για τους προγραμματιστές εφαρμογών DAI να αναπτύξουν και να καλέσουν με έναν βολικό τρόπο χρήσης της ισχυρής πληροφορικής στην πλατφόρμα. Περιλαμβάνει κυρίως το API πληρωμής, το API Computing Power Explation, το API εκτίμησης φόρτου εργασίας κ.λπ., επιταχύνοντας έτσι την ανάπτυξη εφαρμογών AI.
4. Ολοκληρωμένη κατανεμημένη αποθήκευση IPFS
Οι αποκεντρωμένες εφαρμογές πρέπει να χρησιμοποιούν συστήματα αποθήκευσης αρχείων για την αποθήκευση δεδομένων. Μια επιλογή είναι να αντικατασταθεί η παραδοσιακή κεντρική αποθήκευση σύννεφων ή η τοπική αποθήκευση αρχείων, επιτυγχάνοντας έτσι την καλύτερη κατανεμημένη αποθήκευση.
Το IPFS Interplanetary File System (IPFS) είναι ένα πρωτόκολλο μετάδοσης δικτύου που έχει σχεδιαστεί για να δημιουργεί επίμονο και κατανεμημένο χώρο αποθήκευσης και κοινόχρηστα αρχεία. Πρόκειται για ένα πρωτόκολλο διανομής Hypermedia που διευθύνεται από το περιεχόμενο. Οι κόμβοι σε ένα δίκτυο IPFS θα σχηματίσουν ένα κατανεμημένο σύστημα αρχείων. Τα περισσότερα από τα μελλοντικά IPFs θα χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία Cross-Chain για να καλέσουν. Για τεχνολογία διασταυρούμενης αλυσίδας, ανατρέξτε στις κλήσεις υπηρεσιών διασταυρούμενης αλυσίδας.
5. AI Engineer Training Center
Το Nebula AI θα δημιουργήσει ένα κέντρο κατάρτισης τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στο σύστημα για να παρέχει βασικές γνώσεις στον τομέα της πρακτικής τεχνητής νοημοσύνης. Οι μηχανικοί θα κατασκευάσουν σταδιακά και θα εκπαιδεύσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο σχεδιασμό προϊόντων μέσω της συστηματικής μάθησης και της πρακτικής του έργου. Δεσμευόμαστε να διαδώσουμε τις τελευταίες εφαρμογές και τις γνώσεις της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης και στην καλλιέργεια και την παροχή εξαιρετικών ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης. Έχουμε την αποστολή να γεμίσουμε την έλλειψη ταλέντων και να δώσουμε πλήρη παιχνίδι στη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση.

τιμή χρήστη

Τα μάρκες του συστήματος χρησιμοποιούνται για την αγορά υπολογιστικής ισχύος. Όταν τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι μικρά, τα μάρκες καταναλώνονται σχετικά λιγότερα και όταν τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι μεγάλα, τα μάρκες που καταναλώνονται αντιστοιχούν αντίστοιχα. Τα τέλη που καταβλήθηκαν σχετίζονται με το κόστος εκπαίδευσης και την αξία του τρέχοντος συμβολικού. Υπολογίστε την υπολογιστική ισχύ που παράγεται σε ένα λεπτό για κάθε κάρτα γραφικών 1080TI, η οποία είναι 7514 GFLOP/S × 60.

Σενάρια χρήσης χρήσης

1. Ποσοτική διαπραγμάτευση
Η ποσοτική διαπραγμάτευση χρησιμοποιεί μηχανήματα για να βοηθήσει στο έργο από νωρίς. Οι αναλυτές σχεδιάζουν ορισμένους δείκτες μέσω διαφόρων ποσοτικών μοντέλων, παρατηρούν τη διανομή δεδομένων και χρησιμοποιούν το μηχάνημα ως χειριστή. Μέχρι την άνοδο της μηχανικής μάθησης τα τελευταία χρόνια, τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν γρήγορα, να τοποθετηθούν και να προβλεφθούν σε μεγάλες ποσότητες, προβλέποντας έτσι με ακρίβεια τη μελλοντική τάση των χρηματοπιστωτικών προϊόντων. Ωστόσο, ο υπολογισμός αυτών των μοντέλων απαιτεί πολλή τεχνητή δύναμη υπολογιστικής νοημοσύνης. Εάν υιοθετηθεί η παραδοσιακή προσέγγιση, κάθε τμήμα διαπραγμάτευσης πρέπει να δημιουργήσει ένα κέντρο δεδομένων από μόνη της. Η κοινή υπολογιστική ισχύς μπορεί να εξοικονομήσει ακριβό κόστος συντήρησης. Κάντε τις οικονομικές εμπορικές εταιρείες να επικεντρωθούν περισσότερο στις ίδιες τις προβλέψεις.
2. Πρόγραμμα μαθητών τεχνητής νοημοσύνης
Τα κολέγια και τα πανεπιστήμια προσφέρουν σήμερα σταδιακά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης και αυτή η τάση θα γίνει πιο δημοφιλής το επόμενο έτος. Όταν σπουδάζουν οι μαθητές, θα επιλέξουν γενικά να εκτελούν μικρές εργασίες τοπικά και χρονοβόρες εργασίες στην αίθουσα υπολογιστών του σχολείου. Ωστόσο, αυτές οι κατακερματισμένες εργασίες μπορούν να λυθούν με cloud computing computing blockchain. Οι υπηρεσίες πληροφορικής χαμηλού κόστους AI είναι ιδανικές για τους μαθητές να ολοκληρώσουν διάφορες ασκήσεις πληροφορικής και να τροποποιήσουν γρήγορα τα δικά τους μοντέλα.
3. Βιοϊατρική Τεχνητή Νοημοσύνη
Η έγκαιρη διαλογή των όγκων έχει μεγάλη σημασία, αλλά λόγω των μικρών περιοχών των πρώιμων βλαβών του καρκίνου, οι παραδοσιακές μέθοδοι είναι δύσκολο να κρίνουν καλοήθεις και κακοήθεις, γεγονός που δημιουργεί δυσκολίες στην κλινική διάγνωση. Οι γιατροί συχνά πρέπει να διεξάγουν δοκιμές μέσω βιοψίας, η οποία όχι μόνο αυξάνει το ιατρικό κόστος, αλλά και τον μεγάλο πόνο στους ασθενείς. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση της ιατρικής εικόνας και τη διεπιστημονική συνεργατική διάγνωση μπορεί να διαλύσει αποτελεσματικά αυτή τη δυσκολία, να βελτιώσει τις διαγνωστικές δυνατότητες των γιατρών, να συμβάλει στη λήψη γρήγορων αποφάσεων και να προωθήσει τη μετατροπή των ιατρικών υπηρεσιών στην εξατομίκευση και την ακρίβεια.

*Το παραπάνω περιεχόμενο καταρτίζεται από τον επίσημο λογαριασμό των μη μικρών λογαριασμών. Εάν ανατυπωθεί, αναφέρετε την πηγή.