Nebula AI, merkezi olmayan bir temel yapay zeka bilgi işlem zinciri (Zhiyun zinciri) inşa etmeye kararlıdır ve GPU madenciliği makinelerini yapay zeka bilgi işlem hizmetlerine dönüştürerek geleneksel iş kanıtının enerji tüketimini azaltır. NBAI belirteçleri, bilgi işlem gücü satın almak için kullanılır, örneğin: geliştirici testi; DAI uygulamalarının kullanımı; DAI Eğitim Hizmetlerinin Satın Alma, vb.

Proje hedefleri

Merkezi bulut bilişimin mevcut durumunu iyileştirmek için, küresel olarak bilgi işlem gücünü kiralamak ve tahsis etmek için blockchain teknolojisinin merkezi olmayan özelliklerini kullanıyoruz. Blockchain şifreleme teknolojisi, iç sızıntıların varlığını etkili bir şekilde önlerken, dağıtılmış AI bilgi işlem birimlerinin bakımı, bakım iş yükünü büyük ölçüde azaltarak büyük ve küçük yapay zeka bilgi işlem birimlerinin sahiplerine teslim edilir. Bu genel hedef aşağıdaki alt hedeflere ayrılabilir: 1. Paylaşılan AI Computing Platformu
Paylaşılan AI Computing Cihaz Platformu, AI cihazlarının sahipleri ve kullanıcıları arasındaki dengesiz talep durumunu ele alacaktır. Bir AI bilgi işlem cihazının sahibi, bilgi işlem potansiyelini%100 elde edemez, bu da bazı bilgi işlem kaynaklarının boşta kalmasına neden olur. Aynı zamanda, yapay zekanın bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan çok sayıda kullanıcı, uygun maliyetli AI bilgi işlem kaynakları elde edemez. Blockchain teknolojisi aracılığıyla tamamlanan noktadan noktaya ödeme ve blockchain muhasebe teknolojisi, paylaşılan AI bilgi işlem gücünün ödemeyi ve paylaşımı en uygun şekilde tamamlamasını sağlayabilir.
2. AI Fiziksel Hesaplama Birimi
Çok sayıda GPU hesaplama madencisi AI bilgi işlem birimlerine dönüştürülebilir, böylece basit karma hesaplamadan daha anlamlı AI görev hesaplamasına dönüştürülebilir. Yapay zeka hesaplamasının özelliği nedeniyle, donanım performansını daha iyi kullanmak ve AI hesaplama özelliklerini paylaşmak için belirlenen bir sistemi önceden yüklemek ve muhasebe sistemi de dahil olmak üzere istemciyi düzenli olarak güncellemek gerekir.
3. Merkezi olmayan AI uygulaması
Merkezi olmayan AI uygulamaları sisteme bağlandığında, DAI uygulama programcılarının platformdaki güçlü bilgi işlem gücünü kullanmak için uygun bir şekilde geliştirmesi ve çağırması için karşılık gelen bağlantı gereklidir. Esas olarak ödeme API'sı, Hesap Gücü Tahmini API'sı, İş Yükü Tahmini API'sı vb.
4. Entegre IPF'ler Dağıtılmış Depolama
Merkezi olmayan uygulamaların verileri depolamak için dosya depolama sistemlerini kullanması gerekir. Bir seçenek, geleneksel merkezi bulut depolama veya yerel dosya depolama alanı değiştirmek, böylece daha iyi dağıtılmış depolama almaktır.
IPFS Planetary Dosya Sistemi (IPFS), kalıcı ve dağıtılmış depolama ve paylaşılan dosyalar oluşturmak için tasarlanmış bir ağ iletim protokolüdür. İçerik adreslenebilir bir akran hipermedia dağıtım protokolüdür. Bir IPFS ağındaki düğümler dağıtılmış bir dosya sistemi oluşturur. Gelecekteki IPF'lerin çoğu aramak için zincir çapraz teknolojiyi kullanacak. Çapraz zincir teknolojisi için lütfen bkz.
5. AI Mühendis Eğitim Merkezi
Nebula AI, yapay zeka uygulaması alanında temel bilgi sağlamak için sistem tabanlı bir yapay zeka eğitim merkezi kuracaktır. Mühendisler, sistematik öğrenme ve proje uygulaması yoluyla ürün tasarımında yapay zeka modellerini yavaş yavaş inşa edecek ve eğiteceklerdir. Yapay zeka endüstrisinin en son uygulamalarını ve bilgilerini yaymaya ve olağanüstü yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye ve sunmaya kararlıyız. Yetenek kıtlığını doldurma ve iş dünyasında yapay zekanın gücüne tam oyun verme görevimiz var.

Kullanıcı Değeri

Sistemin jetonları bilgi işlem gücü satın almak için kullanılır. Eğitim verileri küçük olduğunda, jetonlar nispeten daha az tüketilir ve eğitim verileri büyük olduğunda, tüketilen jetonlar buna bağlı olarak artar. Ödenen ücretler eğitim maliyeti ve mevcut jetonun değeri ile ilgilidir. 7514 GFLOP/S × 60 olan her 1080TI grafik kartı için bir dakika içinde üretilen bilgi işlem gücünü hesaplayın.

Kullanıcı Kullanım Senaryoları

1. Nicel Ticaret
Nicel ticaret, erkenden bu yana işe yardımcı olmak için makineleri kullanıyor. Analistler çeşitli nicel modeller aracılığıyla bazı göstergeler tasarlar, veri dağılımını gözlemler ve makineyi operatör olarak kullanırlar. Son yıllarda makine öğreniminin yükselişine kadar, veriler büyük miktarlarda hızlı bir şekilde analiz edilebilir, takılabilir ve tahmin edilebilir, böylece finansal ürünlerin gelecekteki eğilimini daha doğru bir şekilde tahmin edebilir. Bununla birlikte, bu modellerin hesaplanması çok fazla yapay zeka bilgi işlem gücü gerektirir. Geleneksel yaklaşım kabul edilirse, her ticaret departmanının kendi başına bir veri merkezi kurması gerekir. Paylaşılan bilgi işlem gücü pahalı bakım maliyetlerinden tasarruf edebilir. Finansal ticaret şirketlerini tahminlere daha odaklanmış hale getirin.
2. Yapay Zeka Öğrenci Programı
Kolejler ve üniversiteler şu anda yavaş yavaş yapay zeka kursları sunuyor ve bu eğilim gelecek yıl daha popüler hale gelecek. Öğrenciler okurken, genellikle okul bilgisayar odasında yerel olarak küçük görevleri ve zaman alıcı görevleri çalıştırmayı seçeceklerdir. Bununla birlikte, bu parçalanmış görevler blockchain bilgi işlem güç bulutu ile çözülebilir. Düşük maliyetli AI bilgi işlem hizmetleri, öğrencilerin çeşitli bilgi işlem egzersizlerini tamamlamaları ve kendi modellerini hızlı bir şekilde değiştirmeleri için idealdir.
3. Biyomedikal Yapay Zeka
Tümörlerin erken taranması büyüktür, ancak erken kanser lezyonlarının küçük alanları nedeniyle, klinik tanıda zorluklar yaratan geleneksel yöntemleri yargılamak zordur. Doktorların genellikle tıbbi maliyetleri arttırmakla kalmayıp aynı zamanda hastalara da büyük ağrı getiren biyopsi yoluyla test yapmaları gerekir. Yapay zekanın tıbbi görüntü tanıma ve multidisipliner işbirlikçi tanısına uygulanması, bu zorluğu etkili bir şekilde kırabilir, doktorların teşhis yeteneklerini iyileştirebilir, hızlı kararlar vermeye yardımcı olabilir ve tıbbi hizmetlerin bireyselleştirme ve hassasiyete dönüştürülmesini teşvik edebilir.

*Yukarıdaki içerik, küçük olmayan hesapların resmi hesabı tarafından derlenir. Yeniden basılmışsa, lütfen kaynağı belirtin.