Nébuleuse AI s'engage à construire une chaîne informatique de base de base de base décentralisée (chaîne Zhiyun), réduisant la consommation d'énergie de la preuve traditionnelle de travail en convertissant les machines d'extraction de GPU en services informatiques de l'intelligence artificielle. Les jetons NBAI sont utilisés pour acheter une puissance de calcul, comme: les tests de développeur; l'utilisation des applications DAI; achat de services de formation DAI, etc.

Objectifs du projet

Afin d'améliorer la situation actuelle du cloud computing centralisé, nous utilisons les caractéristiques décentralisées de la technologie blockchain pour louer et allouer la puissance de calcul à l'échelle mondiale. La technologie de chiffrement de la blockchain évite efficacement l'existence de fuites internes, tandis que le maintien d'unités informatiques distribuées sur l'IA est remise aux propriétaires de grandes et petites unités informatiques d'intelligence artificielle, réduisant considérablement la charge de travail de maintenance. Cet objectif global peut être divisé en sous-cibles suivantes: 1. Plateforme d'informatique AI partagée
La plate-forme de périphérique informatique AI partagée abordera la situation de demande déséquilibrée entre les propriétaires et les utilisateurs des appareils d'IA. Le propriétaire d'un dispositif informatique d'IA ne peut pas atteindre son potentiel informatique à 100%, ce qui entraîne une partie des ressources informatiques inactives. Dans le même temps, un grand nombre d'utilisateurs qui ont besoin de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle ne peuvent pas obtenir des ressources informatiques rentables. Le paiement point à point et la technologie de comptabilité blockchain terminée par le biais de la technologie blockchain peuvent permettre à la puissance de calcul de l'IA partagée de terminer le paiement et le partage de la manière la plus pratique.
2. Unité d'informatique physique AI
Un grand nombre de mineurs informatiques GPU peuvent être convertis en unités informatiques d'IA, convertissant ainsi du simple calcul de hachage en informatique de tâche AI ​​plus significative. En raison de la particularité de l'informatique de l'IA, il est nécessaire de préinstaller un système désigné et de mettre à jour régulièrement le client, y compris le système comptable, afin de mieux utiliser les performances matérielles et de partager les capacités informatiques de l'IA.
3. Application d'IA décentralisée
Lorsque des applications AI décentralisées sont connectées au système, la connexion correspondante est requise pour que les programmeurs d'applications DAI pour développer et appeler de manière pratique d'utiliser la puissance de calcul puissante dans la plate-forme. Il comprend principalement l'API de paiement, l'API d'estimation de la puissance de calcul, l'API d'estimation de la charge de travail, etc., accélérant ainsi le développement des applications d'IA.
4. Stockage distribué IPFS intégré
Les applications décentralisées doivent utiliser des systèmes de stockage de fichiers pour stocker des données. Une option consiste à remplacer le stockage de cloud centralisé traditionnel ou le stockage de fichiers locaux, réalisant ainsi un meilleur stockage distribué.
IPFS Système de fichiers interplanétaires (IPFS) est un protocole de transmission réseau conçu pour créer des fichiers de stockage et de partage et de partage persistants et distribués. Il s'agit d'un protocole de distribution par hypermédia par les pairs adressable de contenu. Les nœuds d'un réseau IPFS formeront un système de fichiers distribué. La plupart des futurs IPF utiliseront la technologie transversale pour appeler. Pour la technologie transversale, veuillez consulter les appels de services interfères.
5. Centre de formation d'ingénieur AI
Nebula AI construire un centre de formation de l'intelligence artificielle basée sur le système pour fournir des connaissances de base dans le domaine de la pratique de l'intelligence artificielle. Les ingénieurs construire et formeront progressivement les modèles d'intelligence artificielle dans la conception des produits grâce à l'apprentissage systématique et à la pratique du projet. Nous nous engageons à diffuser les dernières applications et connaissances de l'industrie de l'intelligence artificielle et cultivant et délivrant des talents d'intelligence artificielle exceptionnels. Nous avons pour mission de remplir la pénurie de talents et de donner pleinement le jeu au pouvoir de l'intelligence artificielle en affaires.

valeur utilisateur

Les jetons du système sont utilisés pour acheter une puissance de calcul. Lorsque les données de formation sont petites, les jetons sont consommés relativement moins et lorsque les données de formation sont importantes, les jetons consommés en conséquence augmentent en conséquence. Les frais payés sont liés au coût de formation et à la valeur du jeton actuel. Calculez la puissance de calcul générée en une minute pour chaque carte graphique 1080ti, qui est 7514 Gflop / s × 60.

Scénarios d'utilisation des utilisateurs

1. Trading quantitatif
Le trading quantitatif utilise des machines pour aider au travail depuis tôt. Les analystes conçoivent certains indicateurs via divers modèles quantitatifs, observent la distribution des données et utilisent la machine comme opérateur. Jusqu'à la montée de l'apprentissage automatique ces dernières années, les données peuvent être rapidement analysées, ajustées et prédites en grande quantité, prédisant ainsi plus précisément la tendance future des produits financiers. Cependant, le calcul de ces modèles nécessite beaucoup de puissance de calcul de l'intelligence artificielle. Si l'approche traditionnelle est adoptée, chaque service commercial doit construire un centre de données seul. La puissance de calcul partagée peut économiser des coûts de maintenance coûteux. Rendre les sociétés de commerce financière plus axées sur les prédictions elles-mêmes.
2. Programme de l'apprenant de l'intelligence artificielle
Les collèges et universités offrent actuellement progressivement des cours d'intelligence artificielle, et cette tendance deviendra plus populaire au cours de la prochaine année. Lorsque les élèves étudient, ils choisissent généralement d'exécuter de petites tâches localement et longues dans la salle informatique de l'école. Cependant, ces tâches fragmentées peuvent être résolues avec le nuage d'alimentation de calcul de la blockchain. Les services informatiques en IA à faible coût sont idéaux pour que les étudiants puissent effectuer divers exercices informatiques et modifier rapidement leurs propres modèles.
3. Intelligence artificielle biomédicale
Le dépistage précoce des tumeurs est d'une grande importance, mais en raison des petites zones de lésions précoces du cancer, les méthodes traditionnelles sont difficiles à juger bénignes et malignes, ce qui crée des difficultés de diagnostic clinique. Les médecins doivent souvent effectuer des tests par biopsie, ce qui augmente non seulement les coûts médicaux, mais apporte également une grande douleur aux patients. L'application de l'intelligence artificielle à la reconnaissance de l'image médicale et au diagnostic collaboratif multidisciplinaire peut efficacement percer cette difficulté, améliorer les capacités de diagnostic des médecins, aider à prendre des décisions rapides et promouvoir la transformation des services médicaux à l'individualisation et à la précision.

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