Nebula AI sa zaväzuje vybudovať decentralizovaný výpočtový reťazec umelého inteligencie (Zhiyun Chain), čím sa znižuje spotreba energie tradičného dôkazu práce premenou banských strojov GPU na počítačové služby umelej inteligencie. Tokeny NBAI sa používajú na nákup výpočtovej energie, napríklad: Testovanie vývojárov; použitie aplikácií DAI; Nákup školiacich služieb DAI atď.

Ciele projektu

Aby sme zlepšili súčasnú situáciu centralizovaného cloud computingu, používame decentralizované vlastnosti technológie blockchain na prenájom a pridelenie výpočtovej energie na celom svete. Technológia šifrovania blockchainu sa účinne vyhýba existencii vnútorných únikov, zatiaľ čo údržba distribuovaných výpočtových jednotiek AI sa odovzdáva vlastníkom veľkých a malých umelých inteligenčných počítačov, čo výrazne znižuje pracovné zaťaženie údržby. Tento celkový cieľ môže byť rozdelený do nasledujúcich čiastkových cieľov: 1. Zdieľaná počítačová platforma AI
Zdieľaná platforma pre výpočtové zariadenia AI sa bude zaoberať nevyváženou situáciou dopytu medzi vlastníkmi a používateľmi zariadení AI. Majiteľ výpočtového zariadenia AI nemôže dosiahnuť svoj počítačový potenciál 100%, čo vedie k nečinnosti niektorých výpočtových zdrojov. Zároveň nemôže veľký počet používateľov, ktorí potrebujú výpočtovú silu umelej inteligencie, získať nákladovo efektívne zdroje výpočtu AI. Technológia platieb a účtovníctva point-point a technológia dokončená technológiou Blockchain môže umožniť zdieľaným výpočtovým výkonom AI na dokončenie platby a zdieľania najpohodlnejším spôsobom.
2. AI fyzická výpočtová jednotka
Veľké množstvo výpočtových baníkov GPU sa môže previesť na výpočtové jednotky AI, čím sa prevádza z jednoduchého počítaču hash na zmysluplnejšie výpočty AI úloh. Z dôvodu osobitosti výpočtov AI je potrebné predinštalovať určený systém a pravidelne aktualizovať klienta vrátane účtovného systému, aby sa lepšie využilo výkonnosť hardvéru a zdieľala možnosti výpočtu AI.
3. Decentralizovaná aplikácia AI
Ak sú decentralizované aplikácie AI pripojené k systému, pre programátorov aplikácií DAI je potrebné zodpovedajúce pripojenie, aby sa vyvíjali a zavolali pohodlným spôsobom využitia výkonného výpočtového výkonu v platforme. Zahŕňa hlavne platobné rozhranie API, API odhadu výpočtového výkonu, API odhadu pracovnej záťaže atď., Čím urýchľuje vývoj aplikácií AI.
4. Integrované distribuované úložisko IPF
Decentralizované aplikácie musia na ukladanie údajov používať systémy ukladania súborov. Jednou z možností je nahradiť tradičné centralizované cloudové úložisko alebo miestne úložisko súborov, čím sa dosiahne lepšie distribuované úložisko.
IPFS Interplanetary File System (IPFS) je protokol prenosu siete navrhnutý na vytváranie trvalo udržateľného a distribuovaného úložného a zdieľaného súborov. Ide o protokol distribúcie partnerských hypermédií. Uzly v sieti IPFS budú tvoriť distribuovaný systém súborov. Väčšina budúcich IPFS použije na volanie technológie Cross Chain. Pokiaľ ide o technológiu Cross Chain, pozrite si servisné volania v priebehu reťazca.
5. Tréningové stredisko AI inžinierov
Hmlovina AI vybuduje systémové školiace stredisko založené na systéme, ktoré poskytne základné znalosti v oblasti umelej inteligencie. Inžinieri budú postupne budovať a trénovať modely umelej inteligencie pri návrhu produktov prostredníctvom systematického učenia a projektovej praxe. Zaviazali sme sa šíriť najnovšie aplikácie a znalosti odvetvia umelej inteligencie a kultivovať a poskytovať vynikajúce talenty umelej inteligencie. Máme misiu zaplniť nedostatok talentov a poskytovať úplnú hru na silu umelej inteligencie v podnikaní.

Užívateľská hodnota

Tokeny systému sa používajú na nákup výpočtovej energie. Ak sú údaje o školení malé, tokeny sa konzumujú relatívne menej a keď sú údaje o školení veľkých, tokeny sa konzumovali zodpovedajúcim spôsobom. Platené poplatky súvisia s nákladmi na školenie a hodnotou súčasného tokenu. Vypočítajte výpočtový výkon vygenerovaný za jednu minútu pre každú grafickú kartu 1080ti, ktorá je 7514 GFLOP/S × 60.

Scenáre používania používateľa

1. Kvantitatívne obchodovanie
Kvantitatívne obchodovanie používa stroje na pomoc pri práci od začiatku. Analytici navrhujú niektoré ukazovatele prostredníctvom rôznych kvantitatívnych modelov, sledujte distribúciu údajov a používajú stroj ako operátor. Až do nárastu strojového učenia v posledných rokoch je možné údaje rýchlo analyzovať, namontovať a predpovedať vo veľkých množstvách, čím presnejšie predpovedá budúci trend finančných produktov. Výpočet týchto modelov si však vyžaduje veľa výpočtovej sily umelej inteligencie. Ak sa prijme tradičný prístup, každé obchodné oddelenie musí vybudovať dátové centrum samostatne. Zdieľaný výpočtový výkon môže ušetriť drahé náklady na údržbu. Vytvorte finančné obchodné spoločnosti, ktoré sa viac zameriavajú na predpovede.
2. Program študentskej umelej inteligencie
Vysoké školy a univerzity v súčasnosti postupne ponúkajú kurzy umelej inteligencie a tento trend sa stane populárnejším v budúcom roku. Keď študenti študujú, vo všeobecnosti sa rozhodnú vykonávať malé úlohy lokálne a časovo náročné úlohy v školskej počítačovej miestnosti. Tieto fragmentované úlohy sa však dajú vyriešiť pomocou cloudu výpočtového výkonu blockchain. Nízkonákladové výpočtové služby AI sú ideálne pre študentov na dokončenie rôznych výpočtových cvičení a rýchle upravenie svojich vlastných modelov.
3. Biomedicínska umelá inteligencia
Včasný skríning nádorov má veľký význam, ale v dôsledku malých oblastí skorých lézií rakoviny je ťažké posúdiť tradičné metódy benígne a malígne, čo spôsobuje ťažkosti pri klinickej diagnostike. Lekári musia často vykonávať testovanie prostredníctvom biopsie, ktorá nielen zvyšuje náklady na zdravotnú starostlivosť, ale aj pacientom prináša veľkú bolesť. Aplikácia umelej inteligencie na rozpoznávanie lekárskych obrazov a multidisciplinárnu diagnózu spolupráce môže účinne prelomiť týmto problémom, zlepšiť diagnostické schopnosti lekárov, pomôcť rýchlym rozhodnutiam a podporovať transformáciu lekárskych služieb na individualizáciu a presnosť.

*Vyššie uvedený obsah je zostavený podľa oficiálneho účtu nemenných účtov. Ak je to dotlačené, uveďte zdroj.