Nebula AI มุ่งมั่นที่จะสร้างห่วงโซ่การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์พื้นฐานการกระจายอำนาจ (โซ่ Zhiyun) ลดการใช้พลังงานของการพิสูจน์การทำงานแบบดั้งเดิมโดยการแปลงเครื่องขุด GPU ให้เป็นบริการคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ โทเค็น NBAI ใช้ในการซื้อพลังการคำนวณเช่น: การทดสอบนักพัฒนา; การใช้แอปพลิเคชัน DAI; การซื้อบริการฝึกอบรม DAI ฯลฯ

วัตถุประสงค์ของโครงการ

เพื่อปรับปรุงสถานการณ์ปัจจุบันของการประมวลผลแบบคลาวด์ส่วนกลางเราใช้คุณสมบัติการกระจายอำนาจของเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อให้เช่าและจัดสรรกำลังการคำนวณทั่วโลก เทคโนโลยีการเข้ารหัส Blockchain นั้นหลีกเลี่ยงการมีอยู่ของการรั่วไหลภายในอย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่การบำรุงรักษาหน่วยคอมพิวเตอร์ AI แบบกระจายจะถูกส่งมอบให้กับเจ้าของหน่วยคอมพิวเตอร์ประดิษฐ์ขนาดใหญ่และขนาดเล็กซึ่งช่วยลดภาระงานบำรุงรักษาได้อย่างมาก เป้าหมายโดยรวมนี้สามารถแบ่งออกเป็นเป้าหมายย่อยต่อไปนี้: 1. แชร์แพลตฟอร์มการคำนวณ AI
แพลตฟอร์มอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใช้ร่วมกันจะจัดการกับสถานการณ์ความต้องการที่ไม่สมดุลระหว่างเจ้าของและผู้ใช้อุปกรณ์ AI เจ้าของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ AI ไม่สามารถบรรลุศักยภาพในการคำนวณได้ 100%ส่งผลให้ทรัพยากรการคำนวณบางส่วนไม่ได้ใช้งาน ในขณะเดียวกันผู้ใช้จำนวนมากที่ต้องการพลังการคำนวณของปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถรับทรัพยากรการคำนวณ AI ที่ประหยัดต้นทุนได้ การชำระเงินแบบจุดต่อจุดและเทคโนโลยีการบัญชี blockchain ที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านเทคโนโลยี blockchain สามารถเปิดใช้งานพลังการคำนวณ AI ที่ใช้ร่วมกันเพื่อการชำระเงินและการแบ่งปันในวิธีที่สะดวกที่สุด
2. หน่วยคอมพิวเตอร์ทางกายภาพของ AI
ผู้ใช้คอมพิวเตอร์ GPU จำนวนมากสามารถแปลงเป็นหน่วยคอมพิวเตอร์ AI ได้ดังนั้นจึงแปลงจากการคำนวณแฮชแบบง่ายเป็นการคำนวณงาน AI ที่มีความหมายมากขึ้น เนื่องจากความพิเศษของการคำนวณ AI จึงจำเป็นต้องติดตั้งระบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและอัปเดตไคลเอนต์เป็นประจำรวมถึงระบบบัญชีเพื่อใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์และแบ่งปันความสามารถในการคำนวณ AI
3. แอปพลิเคชัน AI กระจายอำนาจ
เมื่อแอพพลิเคชั่น AI กระจายอำนาจเชื่อมต่อกับระบบการเชื่อมต่อที่สอดคล้องกันนั้นจำเป็นสำหรับโปรแกรมเมอร์แอป DAI เพื่อพัฒนาและโทรด้วยวิธีที่สะดวกในการใช้พลังการคำนวณที่ทรงพลังในแพลตฟอร์ม ส่วนใหญ่รวมถึง API การชำระเงิน, API การประมาณกำลังการคำนวณ, API การประมาณค่าเวิร์กโหลด API ฯลฯ ดังนั้นจึงเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
4. IPFS ที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจายในตัว
แอปพลิเคชันกระจายอำนาจจำเป็นต้องใช้ระบบจัดเก็บไฟล์เพื่อจัดเก็บข้อมูล ตัวเลือกหนึ่งคือการแทนที่ที่เก็บข้อมูลคลาวด์แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมหรือที่เก็บไฟล์ในท้องถิ่นซึ่งจะได้รับการจัดเก็บแบบกระจายที่ดีขึ้น
IPFS Interplanetary File System (IPFS) เป็นโปรโตคอลการส่งเครือข่ายที่ออกแบบมาเพื่อสร้างที่เก็บข้อมูลแบบถาวรและแบบกระจายและไฟล์ที่ใช้ร่วมกัน มันเป็นโปรโตคอลการแจกจ่าย Hypermedia Peer Hypermedia โหนดในเครือข่าย IPFS จะสร้างระบบไฟล์แบบกระจาย IPFs ในอนาคตส่วนใหญ่จะใช้เทคโนโลยีข้ามสายโซ่เพื่อโทร สำหรับเทคโนโลยีข้ามสายพันธุ์โปรดดูการโทรข้ามสายโซ่
5. ศูนย์ฝึกอบรมวิศวกร AI
Nebula AI จะสร้างศูนย์ฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์ตามระบบเพื่อให้ความรู้พื้นฐานในด้านการปฏิบัติด้านปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรจะค่อยๆสร้างและฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ผ่านการเรียนรู้อย่างเป็นระบบและการฝึกฝนโครงการ เรามุ่งมั่นที่จะเผยแพร่แอพพลิเคชั่นล่าสุดและความรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์และปลูกฝังและส่งมอบความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่โดดเด่น เรามีภารกิจในการเติมเต็มความสามารถในการขาดแคลนและให้การเล่นอย่างเต็มที่กับพลังของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ

ค่าผู้ใช้

โทเค็นของระบบใช้ในการซื้อกำลังคอมพิวเตอร์ เมื่อข้อมูลการฝึกอบรมมีขนาดเล็กโทเค็นจะถูกใช้ค่อนข้างน้อยลงและเมื่อข้อมูลการฝึกอบรมมีขนาดใหญ่โทเค็นจะเพิ่มขึ้นตามลำดับ ค่าธรรมเนียมที่จ่ายเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมและมูลค่าของโทเค็นปัจจุบัน คำนวณกำลังการคำนวณที่สร้างขึ้นในหนึ่งนาทีสำหรับการ์ดกราฟิก 1080TI แต่ละตัวซึ่งคือ 7514 GFLOP/S × 60

สถานการณ์การใช้งานผู้ใช้

1. การซื้อขายเชิงปริมาณ
การซื้อขายเชิงปริมาณใช้เครื่องจักรเพื่อช่วยในการทำงานตั้งแต่ต้น นักวิเคราะห์ออกแบบตัวบ่งชี้บางอย่างผ่านแบบจำลองเชิงปริมาณต่าง ๆ สังเกตการกระจายข้อมูลและใช้เครื่องเป็นผู้ให้บริการ จนกว่าจะมีการเรียนรู้ของเครื่องเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาข้อมูลสามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วติดตั้งและทำนายในปริมาณมากดังนั้นจึงคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตของผลิตภัณฑ์ทางการเงินได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตามการคำนวณโมเดลเหล่านี้ต้องใช้พลังการคำนวณปัญญาประดิษฐ์จำนวนมาก หากใช้วิธีการแบบดั้งเดิมแผนกการค้าแต่ละแห่งจะต้องสร้างศูนย์ข้อมูลด้วยตนเอง กำลังการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาที่มีราคาแพง ทำให้ บริษัท การค้าทางการเงินมุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ตนเองมากขึ้น
2. โปรแกรมผู้เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์
ปัจจุบันวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยกำลังค่อยๆเปิดสอนหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์และแนวโน้มนี้จะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นในปีหน้า เมื่อนักเรียนกำลังศึกษาพวกเขามักจะเลือกที่จะทำงานเล็ก ๆ ในท้องถิ่นและงานที่ใช้เวลานานในห้องคอมพิวเตอร์ของโรงเรียน อย่างไรก็ตามงานที่กระจัดกระจายเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ด้วยคลาวด์การคำนวณ blockchain บริการคอมพิวเตอร์ AI ราคาถูกเหมาะสำหรับนักเรียนในการทำแบบฝึกหัดคอมพิวเตอร์ที่หลากหลายและปรับเปลี่ยนโมเดลของตัวเองได้อย่างรวดเร็ว
3. ปัญญาประดิษฐ์ชีวการแพทย์
การตรวจคัดกรองเนื้องอกในระยะแรกมีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่เนื่องจากพื้นที่เล็ก ๆ ของรอยโรคมะเร็งในช่วงต้นวิธีการแบบดั้งเดิมนั้นยากที่จะตัดสินว่าเป็นพิษเป็นภัยและเป็นมะเร็งซึ่งสร้างความยากลำบากในการวินิจฉัยทางคลินิก แพทย์มักจะต้องทำการทดสอบผ่านการตรวจชิ้นเนื้อซึ่งไม่เพียง แต่เพิ่มค่ารักษาพยาบาล แต่ยังนำความเจ็บปวดมาให้ผู้ป่วยด้วย การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการรับรู้ภาพทางการแพทย์และการวินิจฉัยการทำงานร่วมกันแบบสหสาขาวิชาชีพสามารถผ่านความยากลำบากนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพปรับปรุงความสามารถในการวินิจฉัยของแพทย์ช่วยในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของบริการทางการแพทย์เป็นรายบุคคลและความแม่นยำ

*เนื้อหาข้างต้นรวบรวมโดยบัญชีอย่างเป็นทางการของบัญชีที่ไม่ใช่ขนาดเล็ก หากพิมพ์ซ้ำโปรดระบุแหล่งที่มา