Nebula AI se compromete a construir una cadena de computación de inteligencia artificial básica descentralizada (cadena Zhiyun), reduciendo el consumo de energía de la prueba tradicional de trabajo al convertir las máquinas mineras de GPU en servicios de computación de inteligencia artificial. Los tokens NBAI se utilizan para comprar energía informática, como: pruebas de desarrollador; el uso de aplicaciones DAI; Compra de servicios de capacitación DAI, etc.

Objetivos del proyecto

Para mejorar la situación actual de la computación en la nube centralizada, utilizamos las características descentralizadas de la tecnología blockchain para alquilar y asignar energía informática a nivel mundial. La tecnología de cifrado de blockchain evita efectivamente la existencia de fugas internas, mientras que el mantenimiento de unidades de computación de IA distribuidas se entrega a los propietarios de unidades de computación de inteligencia artificiales grandes y pequeñas, reduciendo en gran medida la carga de trabajo de mantenimiento. Este objetivo general se puede dividir en los siguientes subtendos: 1. Plataforma de computación de IA compartida
La plataforma de dispositivo de computación de IA compartida abordará la situación de demanda desequilibrada entre los propietarios y usuarios de dispositivos de IA. El propietario de un dispositivo informático de IA no puede alcanzar su potencial de computación al 100%, lo que resulta en que algunos de los recursos informáticos están inactivos. Al mismo tiempo, una gran cantidad de usuarios que necesitan el poder informático de la inteligencia artificial no pueden obtener recursos de computación AI rentables. El pago punto a punto y la tecnología de contabilidad de blockchain completada a través de la tecnología blockchain pueden permitir que el poder informático de IA compartido complete el pago y el intercambio de la manera más conveniente.
2. AI Unidad de computación física
Se puede convertir una gran cantidad de mineros de computación GPU en unidades de computación AI, convirtiendo así la computación de hash simple a la computación de tareas de IA más significativa. Debido a la particularidad de la computación de IA, es necesario preinstalar un sistema designado y actualizar regularmente al cliente, incluido el sistema de contabilidad, para utilizar mejor el rendimiento del hardware y compartir las capacidades informáticas de IA.
3. Aplicación de IA descentralizada
Cuando las aplicaciones de IA descentralizadas están conectadas al sistema, se requiere la conexión correspondiente para que los programadores de aplicaciones DAI se desarrollen y llamen de manera conveniente para usar la potente potencia informática en la plataforma. Incluye principalmente la API de pago, la API de estimación de energía informática, la API de estimación de la carga de trabajo, etc., acelerando así el desarrollo de aplicaciones de IA.
4. Almacenamiento distribuido IPFS integrado
Las aplicaciones descentralizadas deben usar sistemas de almacenamiento de archivos para almacenar datos. Una opción es reemplazar el almacenamiento tradicional de la nube centralizado o el almacenamiento de archivos locales, logrando así un mejor almacenamiento distribuido.
El sistema de archivos interplanetarios de IPFS (IPFS) es un protocolo de transmisión de red diseñado para crear almacenamiento persistente y distribuido y archivos compartidos. Es un protocolo de distribución de hipermedia por pares de contenido direccionable. Los nodos en una red IPFS formarán un sistema de archivos distribuido. La mayoría de los futuros IPFS utilizarán tecnología de cadena cruzada para llamar. Para la tecnología de la cadena cruzada, consulte las llamadas al servicio de la cadena cruzada.
5. Centro de capacitación de ingenieros de IA
Nebula AI construirá un centro de capacitación de inteligencia artificial basado en el sistema para proporcionar conocimientos básicos en el campo de la práctica de inteligencia artificial. Los ingenieros construirán y capacitarán gradualmente modelos de inteligencia artificial en el diseño de productos a través del aprendizaje sistemático y la práctica de proyectos. Estamos comprometidos a difundir las últimas aplicaciones y conocimiento de la industria de inteligencia artificial y cultivar y ofrecer talentos de inteligencia artificiales sobresalientes. Tenemos la misión de llenar la escasez de talentos y dar juego completo al poder de la inteligencia artificial en los negocios.

Valor de usuario

Los tokens del sistema se utilizan para comprar energía informática. Cuando los datos de capacitación son pequeños, los tokens se consumen relativamente menos, y cuando los datos de capacitación son grandes, los tokens consumidos aumentan correspondientemente. Las tarifas pagadas están relacionadas con el costo de capacitación y el valor del token actual. Calcule la potencia informática generada en un minuto para cada tarjeta gráfica 1080TI, que es 7514 GFLOP/S × 60.

Escenarios de uso del usuario

1. Comercio cuantitativo
El comercio cuantitativo ha estado utilizando máquinas para ayudar en el trabajo desde el principio. Los analistas diseñan algunos indicadores a través de varios modelos cuantitativos, observan la distribución de datos y usan la máquina como operador. Hasta el aumento del aprendizaje automático en los últimos años, los datos pueden analizarse rápidamente, ajustar y predecir en grandes cantidades, prediciendo con mayor precisión la tendencia futura de los productos financieros. Sin embargo, el cálculo de estos modelos requiere una gran cantidad de potencia informática de inteligencia artificial. Si se adopta el enfoque tradicional, cada departamento de negociación necesita construir un centro de datos por sí solo. La potencia informática compartida puede ahorrar costoses costos de mantenimiento. Haga que las empresas comerciales financieras se centren más en las predicciones en sí mismas.
2. Programa de aprendizaje de inteligencia artificial
Actualmente, los colegios y universidades ofrecen gradualmente cursos de inteligencia artificial, y esta tendencia se volverá más popular en el próximo año. Cuando los estudiantes estudian, generalmente optarán por realizar pequeñas tareas localmente y que requieren mucho tiempo en la sala de computadoras de la escuela. Sin embargo, estas tareas fragmentadas se pueden resolver con Blockchain Computing Power Cloud. Los servicios informáticos de IA de bajo costo son ideales para que los estudiantes completen varios ejercicios informáticos y modifiquen rápidamente sus propios modelos.
3. Inteligencia artificial biomédica
La detección temprana de los tumores es de gran importancia, pero debido a las pequeñas áreas de las lesiones de cáncer temprano, los métodos tradicionales son difíciles de juzgar benignos y malignos, lo que crea dificultades en el diagnóstico clínico. Los médicos a menudo necesitan realizar pruebas a través de la biopsia, lo que no solo aumenta los costos médicos, sino que también aporta un gran dolor a los pacientes. La aplicación de la inteligencia artificial al reconocimiento de imágenes médicas y el diagnóstico colaborativo multidisciplinario pueden romper efectivamente esta dificultad, mejorar las capacidades de diagnóstico de los médicos, ayudar a tomar decisiones rápidas y promover la transformación de los servicios médicos a la individualización y la precisión.

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