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매트릭스는 인공 지능 기술과 블록 체인 기술을 깊이 결합하는 공개 체인입니다. 인공 지능 + 블록 체인 분야의 차세대 블록 체인이자 옹호자이자 리더입니다. Matrix는 고급 인공 지능 기술을 사용하여 효율성, 속도, 보안, 사용 편의성 및 유연성 측면에서 다양한 기존 블록 체인 기술/플랫폼의 문제 및 병목 현상을 해결하고 자체 최적화 기능을 갖춘 블록 체인 네트워크를 구축 할 수 있습니다.
Matrix는 스마트 계약 및 기계 학습 서비스를 지원하는 오픈 소스 블록 체인 플랫폼입니다. 인공 지능 (AI) 기술을 기반으로 인프라가 재건되면서 Matrix는 전체 프로세스를 더 빠르고 쉽고 안전하게 만들어 스마트 계약을 실행하는 사용자 경험을 혁신합니다. Matrix는 획기적인 기술을 제공하여 매우 유연한 블록 체인 네트워크를 구축하여 적응 형 자체 최적화 및 다중 체인 협업을 지원합니다. Matrix는 AI를 사용한 리팩토링 블록 체인 외에도 마이닝 기능을 사용하여 AI 기반 빅 데이터 애플리케이션을 제공 할 수 있습니다.
매트릭스는 블록 체인과 인공 지능 기술을 결합하여 사용하기 쉽고 안전하며 효율적이며 유연한 새로운 세대의 스마트 퍼블릭 체인을 개발하기위한 것입니다. Matrix는 딥 러닝을 통한 자동 스마트 계약의 자동 생성, AI 기술을 통한 스마트 계약의 보안 감사, MCMC 알고리즘을 사용한 채굴을 포함한 일련의 선구적인 기술 혁신을 보유하고 있습니다.
매트릭스 플랫폼은 고급 블록 체인, 분산 컴퓨팅 및 기계 학습 기술을 기반으로하여 데이터의 가치를 지속적으로 탐색하고 데이터 보안 및 개인 정보 보호를위한 탄탄한 토대를 마련합니다. 다양한 분야에서 인공 지능의 새로운 가능성을 계속 탐색하고 블록 체인 및 인공 지능 기술의 지속적인 개발을위한 견고한 원동력을 제공합니다.
1. 사용하기위한 : 자체 스마트 계약을 설계 할 프로그래밍 기반이없는 사용자 지원;
2. 보다 안전 : 인공 지능 기술은 블록 체인이 악의적 인 공격을 방지 할 수있는 강력하고 포괄적 인 기능을 갖도록합니다.
3. 더 빠른 : 응용 프로그램이든 거래이든, 매트릭스의 모든 작업은 효율성이 높고 전송 속도가 더 높습니다.
4. 보다 유연한 : 개인 및 공공 체인의 공존과 완벽하게 호환되며, 자기 조정 매개 변수와 자연 진화 능력이 있습니다.
자동 인코딩 스마트 계약
자연어 입력, 프로그래밍이 필요 없음. 자연 언어 프로그래밍 (음성 의미 론적 인식 기술)을 통해 특정 사양을 충족하는 자연 언어로 스마트 계약을 자동으로 생성 할 수 있습니다. 딥 러닝 기술의 도움으로 스마트 계약 샘플을 계속 배우고 스마트 계약의 보안을 향상 시키며보다 복잡한 계약 조건을 처리 할 수 있습니다. 현재 영어와 중국어가 지원되며 앞으로 더 많은 언어가 추가 될 것입니다.
AI Active Defense
인공 지능을 기반으로 한 안전한 가상 머신은 잠재적 인 취약성과 악의적 인 행동을 식별 할 수 있으며, 동시에 계약이 시스템 견고성을 보장하기 위해 취약점을 찾기 위해 계약이 적용되기 전에 생성 적대적 네트워크를 사용하여 공격 계약을 시뮬레이션합니다. 매트릭스 네트워크의 다크 가디언은 맬웨어 및 기타 불법 활동을 노출시킵니다.
Darwin Evolution
다중 체인 협력의 기능을 사용하여 공공 및 민간 체인의 원활한 통합을 달성하십시오. 네트워크 자체 조정 및 자체 최적화를 지원하며, 포크를 열지 않고도 일부 블록 체인 매개 변수를 조정할 수 있으며 사용자와 함께 개발할 수 있습니다. 생태계 설계는 기업 및 정부에 적합합니다.
컴퓨팅 전력은 양호합니다
고유 한 베이지안 메커니즘을 사용하여 컴퓨팅 파워를 사용하여 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 알고리즘을 실행하면 실제 문제를 해결할 수 있으며 실제 적용 가치가 있습니다. 현재 Matrix는 Beijing Cancer Research Hospital과 협력하여 Matrix 인공 지능 블록 체인 시스템을 사용하여 암 진단의 속도와 정확성을 향상시킵니다.
Wormhole Network
고유 한 HPOW 합의 메커니즘은 POS와 POW를 통합하고 인공 지능 클러스터링 알고리즘을 통해 높은 동시성을 보장하면서 분산 특성을 희생하지는 않습니다. 그것은 더 안전하고 신뢰할 수 있으며 이론은 대규모 동시성을 지원합니다.
