Matrixは、人工知能技術とブロックチェーン技術を深く組み合わせたパブリックチェーンです。これは、新世代のブロックチェーンであり、人工知能 +ブロックチェーンの分野の支持者およびリーダーです。マトリックスは、高度な人工知能技術を使用して、効率、速度、セキュリティ、使いやすさ、柔軟性の観点から、既存のさまざまなブロックチェーンテクノロジー/プラットフォームの問題とボトルネックを解決し、自己最適化機能を備えたブロックチェーンネットワークを構築できます。

プロジェクトの紹介

Matrixは、スマートコントラクトと機械学習サービスをサポートするオープンソースのブロックチェーンプラットフォームです。 Matrixは、人工知能（AI）テクノロジーに基づいてインフラストラクチャが再構築されたため、プロセス全体をより速く、より簡単、安全にすることにより、スマートコントラクトを実行するユーザーエクスペリエンスに革命をもたらします。 Matrixは、非常に柔軟なブロックチェーンネットワークを構築するための画期的なテクノロジーを提供し、適応性のある自己最適化とマルチチェーンコラボレーションをサポートします。 AIでブロックチェーンをリファクタリングすることに加えて、Matrixはマイニング機能をAIベースのビッグデータアプリケーションに提供することもできます。

プロジェクトビジョン

マトリックスは、ブロックチェーンと人工知能技術を組み合わせており、使いやすく、安全で効率的で柔軟な新世代のスマートパブリックチェーンを開発することを目的としています。 Matrixには、ディープラーニングによるスマートコントラクトの自動生成、AIテクノロジーによるスマートコントラクトのセキュリティ監査、MCMCアルゴリズムのマイニングなど、一連の先駆的な技術革新があります。

プロジェクトが強調表示

Matrixプラットフォームは、データの価値を継続的に調査し、データセキュリティとプライバシー保護のための強固な基盤を築くための高度なブロックチェーン、分散コンピューティング、機械学習技術に基づいています。さまざまな分野での人工知能の新しい可能性を調査し続け、ブロックチェーンと人工知能技術の継続的な開発のための強固な原動力を提供します。

1.使用するよりも使用：独自のスマートコントラクトを設計するためのプログラミング基盤を持っていないユーザーをサポートします;

2。より安全：人工知能技術により、ブロックチェーンは、悪意のある攻撃を防ぐためのより強力で包括的な機能を持つことができます;

3。より速い：アプリケーションであろうとトランザクションであろうと、マトリックス上のすべてのアクションは効率と伝送速度が高くなります;

4。より柔軟性：民間および公共チェーンの共存と完全に互換性があり、パラメーターと自然進化を自己調整する能力を持っています。

アプリケーションシナリオ

自動エンコードスマートコントラクト

自然言語入力、プログラミングは不要です。自然言語プログラミング（音声セマンティック認識技術）を通じて、特定の仕様を満たす自然言語によってスマートコントラクトを自動的に生成できます。ディープラーニングテクノロジーの助けを借りて、スマートコントラクトサンプルを学習し、スマートコントラクトのセキュリティを強化し、より複雑な契約条件を処理できるようになります。現在、英語と中国語がサポートされており、将来的にはより多くの言語が追加されます。

aiアクティブディフェンス

人工知能に基づいた安全な仮想マシンは、潜在的な脆弱性と悪意のある行動を特定することができ、同時に、契約が有効になる前に生成的敵対的なネットワークを使用して、システムの堅牢性を確保するために脆弱性を見つけるために攻撃契約をシミュレートします。 Matrixネットワークの暗い保護者は、マルウェアやその他の違法な活動を公開します。

ダーウィンの進化

マルチチェーン協力の機能を使用して、パブリックチェーンとプライベートチェーンのシームレスな統合を実現します。ネットワークの自己調整と自己最適化をサポートし、ハードフォーキングなしでいくつかのブロックチェーンパラメーターを調整することができ、ユーザーとともに開発できます。企業や政府に適した生態系設計。

コンピューティングパワーは良い

独自のベイジアンメカニズムを使用してコンピューティングパワーを使用してマルコフチェーンモンテカルロ（MCMC）アルゴリズムを実行すると、実際の問題を解決し、実用的なアプリケーション値を持つことができます。現在、マトリックスは北京がん研究病院と協力して、マトリックス人工知能ブロックチェーンシステムを使用して、がん診断の速度と精度を改善しています。

ワームホールネットワーク

一意のHPOWコンセンサスメカニズムは、POSとPOWを統合し、人工知能クラスタリングアルゴリズムを通じて、高い並行性を確保しながら分散化特性を犠牲にしません。それはより安全で信頼できるものであり、理論は膨大な同時性をサポートしています。