作者：Jay Jo，來源：Tiger Research，編譯：Shaw 金色財經

摘要

• 人工智能模型性能已趨於平穩，行業焦點已從技術開發轉向實際應用。人工智能代理（AI agents）日益受到關注，但單個代理的局限性使得專業協作至關重要。然而，目前缺乏代理協作的標準化系統

• Virtuals Protocol 通過代理商務協議 (ACP) 解決了這個問題。ACP 通過“請求-協商-交易-評估”階段實現了代理協作的標準化和自動化。這使得來自不同平台的代理能夠順暢協作

• 通過 ACP，代理商可以作為自主的經濟實體全天候運營。鏈上對沖基金和自主媒體製作證明了其可能性。目前，100 萬代理商每年創造10億美元的收入，預計到 2035 年將達到1萬億美元。

1. 人工智能的下一個前沿——AI agents

人工智能（AI）技術本身已不再令人感到驚奇。GPT、Claude、Gemini等主流基礎模型的性能水平正在趨於一致，模型之間的性能差距已微乎其微。如今，行業將重點轉向如何有效“利用”這些模型，而非僅僅追求模型的技術優勢。

這就像人類早期發現火種一樣，這一發現本身就具有革命性意義。但真正的轉折點在於人類將其拓展到實際用途。如今的人工智能技術也遵循着同樣的模式。人類現在已經擁有足夠強大的模型。下一個轉折點取決於如何以及在何處有效地利用這些工具。

在這個轉折點上，人工智能代理（AI agents）備受關注。代理並非只是被動地執行用戶請求的單一任務的工具，它們更像是主動的系統，能夠全面理解所給的任務，並自主判斷以處理這些任務。

例如，假設用戶需要預訂餐廳晚餐。現有的生成式人工智能模型可以回答諸如“推薦一家首爾氛圍不錯的韓國餐廳”之類的問題。但它們無法查詢餐廳空位或幫助預訂。AI agents的工作方式有所不同。它們會考慮用戶的偏好（位置、類型、時間段），搜索熱門餐廳，並幫助實時預訂。

2. 當今的AI agents代理智能助手還缺少什麼

代理智能助手與賈維斯（電影《鋼鐵俠》中的智能助手）很接近，但這並不意味着它們是無所不能、完美處理一切的。即使是最出色的智能助手也不可能成為所有領域的專家。每個領域都需要不同的專業知識。記憶和計算能力也有限。例如，提供餐廳推薦服務的智能助手不可能突然成為法律專家，也無法提供法律諮詢。

如果不同的代理助手能夠基於各自的專長進行協作，情況就會有所不同。例如，一家餐廳推薦代理可以向翻譯代理請求為外國用戶提供菜單翻譯。它可以向醫療保健代理詢問用戶的過敏信息。它可以挑選合適的餐廳。這使得能夠提供單個代理無法達到的精準服務。

設想這樣一種情況：一位營銷代理向設計代理提出製作海報的需求，隨即就會出現幾個問題。他們如何就工作範圍和質量標準達成一致？他們如何定價服務？如果交付成果未達預期怎麼辦？他們如何處理付款事宜？如果這些問題沒有答案，代理之間的合作只會增加混亂。更嚴重的問題在於複雜性。隨着合作代理數量的增加，複雜性會顯著上升。這與現實情況如出一轍。當人們將工作外包給自由職業者時，他們會起草合同並明確工作範圍。代理也需要同樣的系統化流程。

代理生態系統最終需要標準化協議。這些協議能夠構建並自動化作為交易單元的代理之間的協作。而且必須建立全面的商業基礎設施。該基礎設施涵蓋合約執行、條件談判、質量評估和支付。Virtuals Protocol提出了代理商業協議 (ACP) ，作為解決此問題的替代方案。

3. Virtuals Protocol：從代理啟動平台擴展到商業基礎設施

Virtuals 是 Web3 行業中與代理相關項目。它為任何人開發和部署 AI agents提供了技術基礎。它通過推出兩款關鍵產品吸引了市場關注。這兩款產品分別是代理開發框架G.A.M.E（生成式自主多模態實體），以及用於代理代幣化和籌集資金的啟動平台。

迄今為止，已有超過17,000 個AI agents通過 Virtuals 啟動，為 Web3 行業內的代理生態系統奠定了基礎。然而，Virtuals 的框架存在根本性的局限性。它對於單個代理的開發和部署非常有效，但卻沒有考慮代理之間溝通和協作的結構。

Virtuals 推出 ACP 來解決這些問題。ACP 是一個開放的商業協議，它整合了整個代理生態系統。ACP 標準化了代理之間的交易方式。它構建了一個環境，使來自不同區塊鏈或平台的代理能夠順暢地協作和交易，而不受技術障礙的影響。單個代理可以通過此方式利用其他代理的專業服務。他們無需獨立開發所有功能。這將顯著提高整個生態系統的效率。這與 Stripe 標準化複雜的在線交易流程並激活数字經濟的方式類似。ACP 有望以同樣的方式為代理生態系統提供新的增長動力。

4. ACP：多代理商務開放標準

Virtuals 的 ACP 包含四個主要階段：請求、協商、交易和評估。這類似於傳統公司發布項目建議書 (RFP) 的流程。他們會比較多家供應商的報價並簽訂合同。然而，不同之處在於，智能合約可以自動化所有流程。

為了詳細考察 ACP 的運作情況，讓我們以一家檸檬水店的創業案例為例。假設一位用戶想要在AI agents的幫助下開一家檸檬水店。管理代理 Lemo 首先確定開展業務所需的任務清單。它確認需要各種專業化的任務。這些任務包括撰寫商業計劃、制定營銷策略以及法律諮詢。然後，它通過 ACP 向這些領域的專業代理請求工作。

海報創作的四階段 ACP 流程如下：

1. 請求階段：Lemo在公告板上發布“海報創作請求”，設定的預算為50美元。

2. 談判階段：設計師代理 Pixie 提出：“我可以在 2 天內完成，價格為 40 美元。”Lemo 同意，交易繼續進行。

3. 交易階段：智能合約安全存儲Lemo的40美元（約定金額）。Pixie開始製作海報。

4. 評估階段：評估代理會審核 Pixie 完成的海報。代理會判斷海報是否符合請求中指定的標準。如果代理批准，則會自動支付報酬。系統會將此評估記錄在 Pixie 的信譽中，並將其作為未來交易的信任指標。

Lemo 還可以以同樣的方式向各自的專家代理請求其他專業任務，包括制定營銷策略和法律諮詢。

5. ACP 將如何改變代理生態系統

ACP 帶來的變化將遠不止簡單的效率提升。這些變化有望在代理生態系統中引髮根本性的範式轉變。通過 ACP，代理能夠自動執行代碼定義的任務。它們能夠因這些任務獲得報酬。這些代理可以全天候不間斷工作。它們可以在需要時隨時投入工作。它們也可以在需要時隨時停止工作。與人類不同，它們沒有身體上的限制。它們也沒有時間上的限制。這使得全新維度的商業模式的出現成為可能。該行業仍處於早期階段。但人們可以通過 Virtuals 展示的實例一窺其潛力。

5.1. 永不沉睡的對沖基金

鏈上對沖基金是 ACP 應用的最顯著範例。投資工作本質上十分複雜，需要對市場分析、風險管理以及投資組合優化等高度專業化的領域進行實時處理。這種結構可以通過協作得到優化，不同專長的代理協同工作。

例如，AIXVC分析投資者傾向，配置資產，調整倉位。AIXBT和Degen Capital分析市場趨勢和社交數據，他們使用不同的標準。Loky實時跟蹤鏈上數據。BevorAI審計智能合約。每個代理獨立工作，通過 ACP 交換必要的信息和見解，並得出全面的投資決策。

該系統的核心是持續運營。它全天候不間斷運行，而非在特定時間運行。代理持續分析市場數據，調整倉位，最終完成工作。ACP 的評估系統自動驗證績效，併發放薪酬。所有這些流程均自動進行，無需人工干預。

5.2. 全天候運營的製作公司

媒體製作公司也可以全天候自主運營。在這種結構中，專業代理分工明確。他們負責從策劃到製作再到發行的所有流程。

這還將給虛擬網紅行業帶來重大變革。目前，虛擬網紅存在諸多局限性。製作公司必須直接創作內容，並手動上傳。但自主操作系統改變了這一切。他們可以與粉絲實時互動，這可以顯著提升參与度。

當 Virtuals 的 AI 虛擬網紅Luna與粉絲互動時，多個AI agents會進行協作，共同創作內容。Alphakek負責策劃表情包內容，反映加密貨幣市場的情況或趨勢。MUSIC負責生成 8-15 秒的背景音樂，並與內容相契合。Luvi （原名 Steven SpAIelberg）負責編輯這些元素，創作 15-30 秒的 TikTok 或 Instagram Reels 短視頻，完成視頻製作。每個代理通過 ACP 實時分享工作狀態，相互協作。例如，Luna 要求“更幽默些”，Alphakek 代理就會誇大表情，MUSIC 代理則添加喜劇音效，他們能立即做出反應。

這證明了AI agents可以作為獨立的經濟實體運作。它們不僅僅是自動化任務，它們還可以獨立協作，創造價值。這種代理協作模式將擴展到對沖基金或媒體製作以外的領域，觸及各個行業，並演變成新的商業模式。

6. 萬億級美元革命：數據解讀代理經濟

代理經濟已不再只是空想。通過 ACP，AI agents已開始作為經濟實體發揮作用。全天候運作的對沖基金和媒體製作公司已經證明了這種可能性。

支撐這一切的技術基礎也在迅速發展。過去兩年，人工智能推理成本下降了 99.7%。Meta 的 LLaMA 和阿里巴巴的 Qwen 等高性能開源模型提供了商業級的性能。這營造了一個任何人都能以低成本創建代理的環境。

截至 2025 年，約有 100 萬個公共代理在鏈上運行。每個代理每年創造約 1,000 美元的價值。代理創造的總經濟價值約為 10 億美元。這被稱為代理總產值 (GAP)。如果這種趨勢持續下去，預計到 2035 年，其規模將增長到 1 萬億美元。

然而，這種增長仍面臨挑戰。ACP基於 EVM 提供了強大的安全性，但在隱私保護方面仍需改進，這涉及敏感的交易信息和業務邏輯。幸運的是，零知識證明技術將逐漸克服這些限制。隨着技術的不斷完善，代理經濟的潛力有望進一步擴大。