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作者:Haotian
進一步思考了下關於web3 AI Agent落地場景方向,提煉若干前瞻思考,如下:
1)web3 AI Agent最原生的應用功能可能並非"交易"。儘管DeFi交易類Agent一直被視為Agent落地Crypto的Endgame形態。但AI本身帶有模糊性推理和幻覺過程,這與交易場景要求的精準性、低容錯率天然相悖。
在我看來,短期web3 AI Agent的優勢在"數據清洗"和"意圖解析"層面,而非一下子就要落地到絕對精確度的資產交易執行層。比如:進行鏈上+鏈下適用性數據的清洗,構建有效信息圖譜;又比如:展開鏈上用戶交易行為的建模和風險偏好分析,定製Smart Money交易決策助理等等;
2)web3 AI Agent對A2A這種Agent通信協議功能的需要可能大於MCP。因為MCP調用相對都是成熟的功能性API接口,若前提有成熟的Agent應用生態,基於MCP可以完美解決數據孤島問題,反之,若本身應用業態就不成熟,MCP的標準化接口就缺乏用武之地。
相較之下,A2A協議則可以創建一定Agent增量市場,會催生一批專業化分工的垂類Agent先行出現,如鏈上數據分析Agent、智能合約審計Agent、MEV機會捕捉Agent等等。A2A內置的Agent能力註冊表和P2P消息傳遞網絡等條件會促使各垂類Agent更好適配聯動和複雜交互組合價值,若只停留在MCP協議層面,恐怕web3 AI Agent很難突破語言交互層面的局限。
3)web3 AI Agent對infra構建的需求 > Application落地。在web2AI語境下追求Agent的實用性價值自然優先級最高,但web3 AI Agent要想構建完整生態,必須填補嚴重缺失的底層基礎設施,包括統一數據層、Oracle層、意圖執行層、去中心化共識層等 。
比起在應用層與web2硬剛(註定會吃虧),在infra層另闢蹊徑,搭建具備web3差異化優勢的infra才是正道。雖然在應用落地上相對web2 AI有所滯后,但為A2A運行構建去中心化共識網絡,為MCP發揮效用構建統一的可交互操作標準等基礎infra,天然與區塊鏈的原生特性高度契合,構建infra的迫切性並不比應用落地差多少。
4)從Crypto Native 到 AI Native的build思維定式轉變,回望過去多少年的Crypto歷史,僅一句“去中心化”框架的恪守就衍生出了豐富多樣的賽道和創新潮,未來AI +Crypto領域,可能會圍繞“AI自主化”走更遠的路。
無論是Agentic 還是Robotic,本質上都要追尋一套全新的以AI為中心的範式框架,比如,一套具有自我資金管理能力的AI Agent集群,一套可根據網絡環境和反饋自升級的智能合約模版,一套基於社區貢獻度動態調整優化的DAO治理框架等。歸根結底,抽離簡單的工具應用思維,讓AI擁有自主演化系統,讓AI驅動AI進步才是硬道理。