原文來源：AI黑馬

作者：任佳敏

圖片來源：由無界 AI生成

11月30日（上周四），360集團創始人周鴻禕坐客「黑馬直播間」，聊了很多拜訪美國硅谷時的見聞，這些信息很多都來自於他與美國創業者、VC（風險投資人）深聊過程中的洞察和感悟。

很巧的是，他提到的三點內容，OpenAI均在一周內做出回應。看得出，周鴻禕聊到的都是實打實的一手信息，以及他的預測和論斷都具備一定的含金量。

現在，讓我們一起看看，OpenAI在一周內都做出了哪些回應。

回應一：OpenAI重金押注「類腦」AI芯片

周鴻禕在黑馬直播間聊到，奧特曼（Sam Altman）在被驅逐出OpenAI之前，已經在籌劃融一大筆錢來做芯片。因為美國公司都看到了，未來算力將嚴重不足。現在美國公司都在瘋狂囤卡。據說，連英偉達還沒生產出的芯片，都被提前預定光了。

而資金實力雄厚的大公司，肯定不願將未來發展的主動權交在英偉達手裡，微軟、亞馬遜等公司已開始準備做芯片。OpenAI作為芯片的超級消費大戶，算力短缺很可能成為其發展的最大瓶頸，他們在布局芯片研究方面自然也不甘落後。

12月6日上午，據外媒《連線》（Wired）報道，奧特曼（Sam Altman）在 擔任 OpenAI 首席執行官期間，與 Rain AI 簽訂了一份價值 5100 萬美元的意向書，承諾會在 Rain AI 的芯片上市后購買芯片。這證實了周鴻禕一手消息的真實性。

據了解，Rain AI 是一家 AI 芯片初創公司，主要研究如何大幅降低 AI 算力的成本。通過研發一種模仿人腦的工作方式的 AI 芯片——NPU，從而為 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供「低成本、高能效的硬件」。該公司稱，「相比傳統的 GPU，NPU 將為 AI 開發者（如 OpenAI）提供潛在的 100 倍計算能力，並在訓練方面提供 10,000 倍的能效。」

果然，正如周鴻禕所言，大家都在研究如何在芯片上實現突破。他還提到，如果我們國內企業能把訓練芯片和推理芯片分開，並對模型做針對性的優化，使推理的成本比現在降低100倍。這將是一個非常不錯的機會。

回應二：Sam Altman: OpenAI正在重新思考公司結構

12月6日下午，據市場消息，OpenAI創始人奧特曼表示，OpenAI正在重新思考公司結構。

這一消息正好回應了周鴻禕提到的“OpenAI的治理結構有點奇葩”。奇葩是指， OpenAI是一個非盈利組織，董事會不捍衛員工和投資人的利益，只對全人類負責。包括CEO奧特曼由於沒有股份，在董事會就沒有發言權。

作為國內頭部互聯網公司的掌舵人，周鴻禕一針見血地指出OpenAI在治理結構上犯的兩個錯誤：

第一，OpenAI過早強調自己是個非盈利機構，完全忽視了投資人的價值。很少有人投資一家公司是為了給全人類做貢獻，這違背了市場經濟基本規律。

第二，OpenAI的700多個員工之所以願意跟着奧特曼走，不一定是員工多熱愛奧特曼。員工很現實，他們有妻兒老小，有房車貸款。他們更希望公司未來能上市或賣給大公司，共享成果。OpenAI的治理觀念有違於市場經濟天然合理的架構，就會出現一個矛盾的結果，員工利益不受保護，所以員工就會集體跟着奧特曼出走。

OpenAI和奧特曼經過這一番折騰，已然意識到了其治理結構的明顯缺陷。不管出於投資人的壓力，還是為了避免哪天又突然被開除。奧特曼都必須重新審視公司現有的治理結構，並思考出及時“亡羊補牢”的方案。

回應三：投票開除奧爾特曼的董事發聲：

OpenAI之亂跟AI安全沒關係

美國當地時間12月8日，已經離開OpenAI董事會的Helen Toner公開發聲，對於外界的諸多疑問和“知情人士消息”做出一些回應。Toner表示，董事會開除奧爾特曼的原因與AI安全沒有關係，而是“缺乏信任”。她進一步解釋稱:“我們解僱山姆的目的，是為了加強OpenAI並使其更有能力實現其使命。”

此前，有媒體爆料，Q*（音同 Q star）的安全問題，是導致OpenAI內鬥的原因。而周鴻禕認為，Q*只是OpenAI丟出的一個煙霧彈。關鍵是董事會意識到奧特曼走了，整個團隊就會被微軟0元購，公司就完蛋了。但把奧特曼請回來，必須編個說法，給董事會一個台階，否則對幾位董事個人品牌的殺傷力太大了。

至於OpenAI內鬥的原因，周鴻禕提到，OpenAI肯定有權力鬥爭的問題，尤其是伊利亞（Ilya Sutskever）可能跟奧特曼有一些不合。但從深層次看，是伊利亞對奧特曼缺乏真正的價值認知，這也是很多技術人員都會犯的錯。有必要意識到：奧特曼對OpenAI的貢獻肯定不在於技術，而在於對技術進行包裝。

OpenAI第一發展階段的核心肯定是做技術，這個階段只需要技術人員。但第二階段的核心叫產品包裝。想包裝產品，對內就要涉及到找用戶、搞流量、做推廣；用戶來了就要做用戶運營、客戶服務，員工團隊就要不斷擴大，與之匹配的組織框架還有財務部門、HR部門等。對外還得不斷融資，想辦法把微軟這種龐然大物，從對手變成合作夥伴，還讓他們投資100億美金。這些，肯定不是一兩個技術人員就能做到的。而這些正是奧特曼的長項。GPT-3出來的時候完全沒動靜，GPT-3.5出來才一炮而紅。它的技術本身沒有多大變化，只是變成了聊天機器人，為什麼？這就是包裝產品的力量。

最後，總結一下周鴻禕在直播中提到兩個新機會，希望可以給大家帶來些許啟發：

第一，AI最大的機會是如何找到應用場景，國內創業者可以充分發揮我們的場景紅利。

第二，如果能在一個細分產業領域，用大模型真正解決了降本增效問題，還是非常有機會的。