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Beenews是基於元圖譜鏈（Meta-Graph Chain）的區塊鏈和数字貨幣價值發現平台（Token為BKBT），為用戶提供数字貨幣的智能信息流、知識圖譜、CV-Rank（Coin Volatility Rank）指數和成長軌跡指數（Growth Track Index），幫助用戶尋找價值窪地，避免投資盲點，普及區塊鏈知識，推動區塊鏈生態的健康發展。
Beenews致力於成為全球最大的區塊鏈和数字貨幣價值發現平台，幫助用戶發現價值窪地，避免投資盲點;普及區塊鏈知識，推動區塊鏈生態的健康發展；自主開發的元圖譜鏈是基於區塊鏈的數據溯源公有鏈，構建全球数字資產的追蹤評價體系。
1. 區塊鏈爬蟲引擎（BSE）, 是幣快報核心數據引擎，對全網数字貨幣信息進行索引，構成幣快報信息流核心數據來源。
2. 基於區塊鏈爬蟲引擎的數據積累，我們對應建立結構化知識圖譜（DKG）。將知識圖譜各項基礎維度數據進行拆分，如：
按團隊成員信譽信息，可劃分為優質、正常、較為普通、高風險等多種類型；
按搜索熱度，可劃分為持續增長、下滑、穩定、震蕩等多種類型；
按照社區數據，將市場情緒劃分為買入、賣出、觀望等多種類型；
按幣種價格，將幣種劃分為微額、小額、中額、大額等多種類型。
按上述方法，將整個區塊鏈市場的数字貨幣 N 個特徵進行提取和分類，即 N 維市場。
若每個維度有 M 個分類，則每一個数字貨幣被量化成 NxM 的矩陣，將 NxM 個組合情形下的價格、走勢、用戶評價等形成幣快報指數（CV-Rank），幣快報指數的高低將直接反應此数字貨幣的市場短期波動程度。
R 為該維度分值，Q 為權重，S 為根據一段時間算法調節偏差的調節因子；J 為單維度的特徵量化值。CV-Rank 在 N 個向量維度上進行第二輪加權計算，最終得到 CV-Rank。
3. 信息推薦引擎（IRE），基於已有的爬蟲數據、用戶畫像，通過語義計算、分類、信息抽取、序列標註、行為序列挖掘和知識庫挖掘 6 個維度的處理，在信息流中做到精準和智能化的推薦。
4. 內容創意引擎
內容創意引擎是幣快報基於 CV-Rank 給到內容創作者的分析產品。此產品提供完整的市場趨勢變化、用戶關注熱點說明、站內用戶行為分析、市場資訊盲點監測等功能，服務於內容創作者。促進內容創作者更高質量和更高效率地輸出，促進內容生態的正向循環。
1、應用層
幣快報應用層主要分為数字貨幣知識圖譜、幣快報應用和 CCADP。
数字貨幣知識圖譜是由爬蟲引擎和篩選算法生成的数字貨幣發展進程與結構關係的數據集合，為用戶呈現單個数字貨幣綜合評價圖譜，使用戶快速獲得可信的数字貨幣評價，並以 CV-Rank 評分形成清晰對比指數。幣快報是區塊鏈和数字貨幣領域的“今日頭條+雪球”，圍繞幣快報內容，形成用戶互動社區。
CCADP 是一個数字資產應用分發平台，通過可信驗證后，確保用戶下載到官方 App，杜絕釣魚 App 導致用戶数字資產被盜。
2、服務層
服務層主要由 API、存儲服務、檢索服務、信息流推薦服務和廣告服務組成：
API 通過編程接口把平台能力開放給第三方合作者，增強幣快報的生態能力，未來會通過 API 把區塊鏈相關的服務提供給第三方合作者、開發者，降低區塊鏈 DApp 開發門檻；
存儲服務和檢索服務，是對基於去中心化存儲數據形成一個更高性能的數據存取服務和檢索服務，如將數據以 Database 的方式進行存儲，以成熟的數據庫產品、大數據分析框架提供更強的數據服務、檢索服務能力；
信息流推薦服務、廣告服務也廣泛應用在現有的互聯網產品中，基於當前主流的數據存儲、檢索產品，信息流推薦服務和廣告服務可快速落地。
3、核心層
數據聚合引擎：數據聚合引擎包含爬蟲引擎和內容創意引擎兩個部分。爬蟲引擎通過爬蟲技術，收集数字貨幣相關維度數據，通過算法篩選，加工后形成結構化數據，為圖譜數據提供有價值的數據源；內容創意引擎則是通過為內容原創者提供完整的市場趨勢變化、用戶關注熱點說明、站內用戶行為分析、市場資訊盲點監測等功能，促進更高質量和更高效率地輸出，促進內容生態的正向循環。
分佈式存儲：數據聚合引擎形成数字貨幣各維度的結構化數據，以去中心化方式進行存儲（如 Storj/IPFS），並通過数字貨幣圖譜算法，形成對数字貨幣的 GTI 和 CV-Rank。
智能合約：數據聚合引擎和去中心化的存儲，解決了數據源和可信存儲的問題，合約則以區塊鏈的可溯源方式記錄数字貨幣成長軌跡，可信且不可篡改。幣快報初期將基於 ETH 區塊鏈進行部署合約。
合約分為圖譜合約和索引合約：圖譜合約記錄單個数字貨幣的圖譜數據以及 Version，單個数字貨幣的圖譜數據變化通過 Version可以清晰追溯發展軌跡。数字貨幣遠超 1400 種，引入索引合約可解決圖譜合約有效性查找的問題，為眾多圖譜合約提供索引機制，實現了更快速地查找和確認。
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