저자: 린 차오(Lin Qiao); 컴파일러: Peggy, BlockBeats

이번 주 Mythos의 종료로 인해 많은 AI 기업가들은 비용 논의로 인해 모호해진 문제를 다시 인식하게 되었습니다. 제품의 핵심 기능이 외부 모델과 플랫폼을 기반으로 구축된 경우 회사가 실제로 소유하고 있는 것은 정확히 무엇입니까?

지난 몇 년 동안 오픈소스 모델은 '최첨단 모델에 대한 저렴한 대안'이라는 틀 내에서 자주 논의되었습니다. 그러나 이 기사에서는 비용이 가장 중요한 변수가 아니라 제어라고 생각합니다. AI 회사의 경우 최첨단 모델 API를 호출하면 제품을 빠르게 출시하고 기술 장벽을 낮출 수 있지만 이는 핵심 기능이 모델 공급업체의 규칙, 가격, 전략 조정, 심지어 상장 폐지 결정의 영향을 받을 수도 있음을 의미합니다.

이 기사는 또한 '지능을 갖는다'는 것이 최첨단 모델을 포기하는 것을 의미하는 것이 아니라 기업이 자체 데이터, 워크플로, 도메인 지식, 평가 표준 및 엣지 사례를 제어 가능한 모델 시스템에 통합해야 함을 의미한다고 제안합니다. 미래에는 AI 경쟁이 반드시 하나의 가장 큰 모델에 의해 지배되는 것이 아니라 일반 프론티어 모델, 기업별 사후 학습 모델, 수직 전용 모델, 여러 모델로 구성된 라우팅 시스템 등 여러 '프론티어'가 등장할 것입니다.

따라서 Mythos의 폐쇄는 이를 상기시키는 것과 같습니다. AI 시대의 실제 해자는 모델을 얼마나 강력하게 사용할 수 있는지가 아니라 지능을 회사 자체 자산으로 전환할 수 있는지 여부입니다.

다음은 원문입니다:

Mythos는 이번 주에 종료되었습니다. 이 결정에 동의하든 안 하든 그것은 사실 중요한 것이 아닙니다.

정말 많은 사람들을 괴롭히는 점은 통제할 수 없는 지능을 기반으로 구축된 회사가 갑자기 자신이 영향력을 행사할 수 없는 일련의 결정에 노출된다는 것입니다. 많은 창업자들이 이 장면을 보면 스스로에게 같은 질문을 할 것입니다. 내 사업의 어느 부분이 실제로 "임대"되어 있는가?

지난 몇 년 동안 오픈소스 모델에 대한 논의의 대부분은 비용에 관한 것이었습니다. 모델이 실제로 작업을 완료합니까? 그렇다면 최첨단 모델 API를 호출하는 것과 비교하면 얼마나 저렴할까요?

이제 우리는 매우 명확한 답을 얻었습니다. 우리는 @RampLabs, @cursor_ai, @harvey 등과 같은 회사와 협력해 왔으며 기본 경로는 비슷합니다. 강력한 오픈 소스 모델에서 시작하여 회사에 정말 중요한 업무 콘텐츠로 사후 교육을 실시하고 계속해서 엄격한 평가를 통해 최첨단 모델과 비교합니다.

결과는 계속해서 놀랍습니다. 기업이 가장 중요하게 생각하는 작업에서 조정된 오픈 소스 모델은 종종 매우 저렴한 비용으로 최첨단 모델의 품질에 접근하거나 심지어 도달할 수도 있습니다.

하지만 이번 주에 확실히 밝혀진 사실은 비용이 가장 중요한 문제였던 적이 없다는 것입니다.

더 깊은 문제는 통제입니다. 귀하의 제품이 의존하는 인텔리전스는 누구의 소유인가요?

최근 많은 논의는 '임대'와 '소유'의 차이로 요약되어 왔습니다. 비유가 완벽하지는 않지만 유용합니다.

현명하게 임대

대여 서비스는 문제가 발생하기 전까지 잘 작동했습니다. 아파트는 입주 준비가 완료되었으며 조명이 작동하고 수도관이 작동하며 유지 관리가 이루어지고 있습니다. 이것이 바로 대부분의 기업이 애초에 이 경로를 선택하는 이유입니다.

Frontier Model API는 훌륭한 제품입니다. 이를 통해 스타트업은 불과 몇 년 전만 해도 상상조차 할 수 없었던 일을 만들 수 있게 되었습니다.

그러나 임대는 제한을 의미하기도 합니다. 집주인은 임대료를 인상하고, 귀하가 개선할 수 있는 사항을 결정하고, 규칙을 변경할 수 있습니다. 때로는 귀하와 관련이 없는 이유로 이제 이사해야 할 시간이라고 말할 수도 있습니다.

당신은 잘못한 것이 없습니다. 당신은 항상 다른 사람의 영역에서 활동하고 있을 뿐입니다.

이것이 바로 신화의 이야기가 많은 사람들의 공감을 불러일으키는 이유입니다. 핵심 기능이 전적으로 다른 사람의 플랫폼에 의존하는 경우 통제할 수 없는 일련의 결정에 노출됩니다.

대부분의 경우에는 중요하지 않습니다. 하지만 때로는 이것이 찰나의 순간에 매우 중요해지는 경우도 있습니다.

지능을 갖추세요

여기에서 얻을 수 있는 교훈은 기업이 최첨단 모델 사용을 중단해야 한다는 것이 아닙니다. 그것과는 거리가 멀다. 최첨단 모델 연구소는 놀라운 기술을 만들어냈습니다. 대부분의 제품은 이를 사용해야 합니다. 우리 스스로도 사용하고 있어요.

여러 의미에서 최첨단 모델이 인프라가 되고 있습니다. 하지만 인프라와 소유권은 서로 다릅니다.

비즈니스에 진정한 가치를 창출하는 무언가를 소유하면서 공공 인프라를 사용할 수 있습니다. AI 분야에서 '소유'란 최첨단 오픈소스 모델에서 시작하여 회사의 가장 독특한 부분을 중심으로 이를 형성하는 것을 의미합니다.

귀하의 데이터.

당신의 작업 흐름.

도메인 지식.

최첨단 케이스.

평가 기준.

'좋은'에 대한 당신의 정의.

시간이 지남에 따라 이 모델은 덜 일반화되고 회사에서 매일 실제로 처리하는 작업을 더 많이 반영하게 됩니다. 가치가 창출되는 곳이 바로 여기입니다.

집처럼 생각하세요. 벽을 칠하는 것처럼 가구를 옮기는 것도 쉽습니다. 그러나 미래가 집의 배치에 달려 있다면 조만간 벽을 움직일 수 있는 능력이 있었으면 좋겠다는 생각이 들 것입니다. 지능도 마찬가지입니다.

지능이 진정으로 귀하의 것이라면 누구도 귀하의 제품 발 아래에서 조용히 바닥을 빼앗을 수 없습니다.

이것이 바로 우리가 기존 방식으로 Fireworks를 구축한 이유입니다.

우리는 교육과 추론을 동일한 시스템에 배치하여 기업이 최고의 오픈 소스 모델을 채택하고 비즈니스의 가장 중요한 문제를 중심으로 모델을 형성하며 생산 환경에 안정적으로 배포할 수 있도록 합니다.

소비자 인텔리전스만이 아닙니다. 하지만 지능이 있어야 합니다.

독특한 국경은 없습니다

이번 주 또 다른 낙관적인 계시는 AI의 미래가 하나의 모델이 모든 것을 이기는 데 달려 있지 않다는 점입니다.

단일 국경은 없습니다. 국경에는 다양한 종류가 있습니다.

프론티어 모델은 프론티어입니다.

다년간의 회사 독점 지식을 바탕으로 사후 교육을 받은 모델은 또 다른 개척자입니다.

좁은 문제를 다른 어떤 모델보다 더 잘 해결하는 특화된 모델은 또 다른 개척자입니다.

요청을 여러 모델로 라우팅하고 함께 작동하여 단일 모델 이상의 많은 작업을 수행할 수 있는 시스템도 최첨단입니다.

AI 분야에서 가장 흥미로운 변화는 특정 모델이 점점 더 똑똑해지고 있다는 것이 아니라, 그 지능이 점점 더 맞춤화 가능해지고 있다는 것입니다.

궁극적으로 승리하는 기업은 가장 큰 모델을 갖춘 기업이 아니라 인텔리전스를 고유한 자산으로 전환할 수 있는 기업입니다.

미래를 바라보며

이번 주에는 뉴스에 반응하는 데 많은 시간을 보냈고 우리는 @Kimi_Moonshot K2.7 Code, @MiniMax_AI M3, @Alibaba_Qwen 3.7 Plus 제품을 계속 출시하기로 결정했습니다.

내가 기대하는 미래는 모델이 눈에 보이는 모든 것을 조용히 집어삼키는 미래가 아니다.

그러나 많은 팀이 자신만의 영역을 개척할 수 있습니다.

Mythos가 종료되면서 장단점을 다시 생각해 보게 된다면 저희와 대화를 나누고 싶습니다.