일요일 아침 팔로알토 좀비 카페에서 커피를 마시던 앨런 워커는 창밖을 바라보며 가볍게 말했습니다.

"많은 사람들이 여전히 AI 시대는 근면, 실행, 초과 근무, 인력 쌓기의 시대라고 생각합니다.

사실 그렇지 않습니다.

AI 시대의 가장 잔인한 점은 보상이 균등하게 분배되지 않는다는 점입니다. 그것은 진정으로 알고 있는 사람들에게만 주어질 것입니다. 이는 제품을 만드는 데에도 적용되고, 기술에도 적용되며, 투자에도 적용됩니다.

당신이 직면하고 있는 것은 평범한 도구나 평범한 주기가 아니라, 높은 지능이 가져온 새로운 생산성 재편이기 때문입니다. ”

다음 문단 6 은 그날 그가 한 말을 종합한 것입니다.

AI도구 업그레이드가 아닙니다. 지능

오늘날에도 많은 사람들이 AI를 이해하기 위해 여전히 인터넷 사고를 사용하고 있는데, 그 속도는 이미 느립니다.

인터넷은 정보 유통의 혁명이고, AI는 지능적 유통의 혁명입니다.

과거에는 도구를 사용했지만 도구는 당신을 이해하지 못했습니다. 이제 당신은 당신을 이해하고, 추론하고, 협력하고, 역증폭할 수 있는 고도로 지능적인 에이전트를 마주하고 있습니다.

이게 무슨 뜻인가요?

이는 AI가 더 이상 시간 절약에만 도움이 되는 것이 아니라 판단에 직접 참여하고, 구조를 생성하고, 시행착오 비용을 압축하고, 심지어 '사람이 할 수 있는 정도'를 재정의하기 시작한다는 의미입니다.

AI는 기존 도구의 향상된 버전이 아니며, 높은 지능이 일반 사람들의 작업 흐름에 대규모로 도입된 것은 처음입니다.

그래서 이 시대에는 가장 바쁜 사람이 먼저 보상을 받는 것이 아니라, 가장 먼저 깨닫는 사람이 바로 다음과 같습니다.

우리가 직면한 것은 더 이상 소프트웨어가 아니라 새로운 지능형 인프라 사람입니다.

AI인식을 증폭시킬 뿐, 사람의 인지 능력을 보완하지는 않습니다. 뇌

AI를 사용하면 자동으로 업그레이드된다고 생각하는 사람이 많습니다.

사실 그 반대입니다.

AI는 본질적으로 매우 잔인한 존재입니다. 이는 모든 사람을 동등하게 향상시키지 못할 뿐 아니라 모든 사람의 원래 구조, 판단 및 경계를 증폭시킬 뿐입니다.

생각 속에 프레임워크가 없고 AI가 제공하는 것은 종종 더 아름다운 넌센스일 뿐입니다.

문제를 추상화할 능력이 없다면 문제는 표면적으로만 나타날 뿐입니다.

목표, 제약 조건, 비용 및 경로를 명확하게 이해하는 경우에만 잠재력을 최대한 발휘하여 더 깊은 추론과 더 강력한 결과를 얻을 수 있습니다.

AI는 쓸모없는 뇌를 위한 플러그인이 아니라 인간의 뇌를 확대할 뿐입니다.

그렇다면 왜 어떤 사람은 AI를 사용할수록 더 강력해지고, 다른 사람은 사용할수록 평범해지는 걸까요?

모델이 특이한 것이 아니라 인지 수준이 너무 멀리 떨어져 있다는 것입니다.

기술의 보상은 방향을 이해하는 사람에게 먼저 흐릅니다.

기술 산업은 항상 이렇습니다.

진짜 큰 보상은 '열심히 일하는 사람'에게 주어지는 것이 아니라, '차세대 패러다임을 이해하는 사람"에게 있습니다.

증기기관 시대는 기계화를 이해하는 자에게 보상을 줍니다,

인터넷 시대는 연결과 배포를 이해하는 사람,

모바일 인터넷 시대는 접속 및 네트워크 효과를 이해하는 사람에게 보상을 줍니다 .

AI 시대에는 "높은 지능이 생산 관계를 어떻게 재작성하는지" 이해하는 사람에게 보상이 흐르기 시작합니다.

오늘날 많은 프로그래머는 여전히 AI를 플러그인, 보조 도구 또는 성능 개선 도구로 사용하는 방법에 대해 고심하고 있습니다.

그러나 지식이 풍부한 사람들은 이미 다른 수준에 대해 생각하고 있습니다.

이 높은 지능이 어떤 직위를 삼켜버릴지, 어떤 프로세스가 재작성될지, 어떤 조직이 재편될지, 어떤 제품 경계가 바뀔지, 그리고 마지막으로 그 가치는 누구에게 재분배될 것인가?

기술의 가장 큰 혜택은 도구를 사용할 수 있는 사람에게 주어지는 것이 아니라, 도구가 무엇을 파괴하고 재건할지 먼저 이해하는 사람에게 입니다.

이것이 공백입니다.

보통 사람들은 아직 사용법을 배우고 있는 반면, 인지도가 높은 사람들은 이미 지도를 다시 그려나가고 있습니다.

시대의 초점을 이해하는 자에게만 투자보상이 주어진다

투자는 사실 더 잔인합니다.

제품을 만들 때 실수가 있으면 천천히 수정하면 되기 때문입니다. 투자를 잘못하면 엉뚱한 방향으로 가면 3~5년 안에 없어진다.

AI 시대의 가장 가치 있는 투자자는 최고의 스토리텔러나 뜨거운 주제를 가장 잘 추적하는 사람이 아니라 다음 사항을 가장 먼저 이해하는 사람입니다.

이것은 '트랙 하나 더'를 위한 기회가 아니라 전체 기술 가치 사슬을 재정렬할 수 있는 기회입니다.

지식이 풍부한 투자자란 무엇인가요?

우리는 가치 평가, 성장, 인기만 보지 않습니다.

하지만 이해할 수는 있습니다:

고도의 지능은 누구의 이익을 먼저 잡아먹고, 누구의 해자를 먼저 압축하고, 누구의 가치를 먼저 재평가하고, 마지막으로 이익과 권력이 집중되는 곳을 먹어치울 것입니다.

따라서 현명한 투자자는 "특정 AI 애플리케이션이 인기가 있는지"를 보지 못합니다.

그들이 본 것은:

모델, 컴퓨팅 성능, 데이터, 인터페이스, 워크플로, 조직 효율성 및 사용자 관계의 전체 체인에서 어떤 레이어가 장기적인 이점을 축적할 가능성이 가장 높고, 어떤 레이어는 단지 비용일 뿐이며, 어떤 레이어는 결국 기본 모델에 의해 직접 먹힐 것입니다.

투자에 대한 가장 큰 보상은 가장 열정적인 사람에게 주어지는 것이 아니라, 결과를 먼저 이해하는 사람에게만 주어진다.

이것이 많은 사람들이 표면적으로 AI에 투자하고 있지만 결국 그 수익은 두 종만큼 나쁜 것입니다.

어떤 사람들은 변동성을 쫓는 반면 다른 사람들은 구조에 투자하기 때문입니다.

처음으로 인간은 높은 지능으로 인해 자신의 가격을 다시 책정해야 합니다

이 문제의 가장 깊은 층은 기술이나 투자가 아니라 사람입니다.

과거 인간이 접했던 기계는 모두 지능이 낮은 기계였습니다.

그들은 당신을 위해 일하고, 당신을 위해 수학을 하고, 당신을 위해 네트워크를 형성하지만, 당신이 자신을 직접 보도록 강요하지는 않습니다.

오늘날의 AI는 다릅니다. 처음으로 많은 사람들은 과거에 자랑스러워했던 많은 능력이 실제로 구시대에는 단지 부분적인 장점에 불과했다는 사실을 인정해야 했습니다.

AI를 향한 많은 사람들의 진정한 감정은 설렘이 아니라 불편함입니다.

AI를 실제로 깊이 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

돈으로 팔 수 있는 많은 능력이 급속히 가치가 하락하고 있습니다. 이전에는 달성할 수 없다고 간주되었던 많은 능력이 시스템에 의해 희석되기 시작했습니다.

더 많은 사람들과 사람들의 힘은 더 이상 유효하지 않으며, 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

AI의 가장 해로운 점은 그것이 당신보다 빠르다는 것이 아니라 당신이 그다지 가치 있는 존재가 아니라는 사실을 알려준다는 것입니다.

이것이 대부분의 사람들이 AI에 대해 이야기하지만 감히 AI에 뛰어들지 못하는 이유입니다.

문턱이 높아서가 아니라, 자존감의 문턱이 높기 때문입니다.

이 시대에는 구시대 사람들에게 보상이 주어지지 않습니다

나는 Alan의 마지막 말을 아주 또렷이 기억합니다.

그는 이렇게 말했습니다.

"이 시대는 사람들에게 기회를 주지 않고, 늙은 두뇌들에게 돈을 주지 않습니다. AI를 장난감으로 대하면 가지고 놀 것이고, 검색으로 대하면 검색할 것이고, AI를 고도로 지능적인 협력자로 대하면 당신을 들어올릴 것입니다.

투자도 마찬가지고 기술도 마찬가지입니다.

고지능이 가져오는 규칙의 변화를 이해하지 못하면 최전선에 서더라도 실질적인 큰 성과를 이룰 수 없습니다. ”

그래서 이 기사가 실제로 말하고 싶은 것은 "지식을 가진 사람이 더 강력하다"는 것이 아니라,

AI 시대에는 보상이 모든 사람에게 균등하게 주어지지 않습니다.

높은 지능을 먼저 이해하고, 새로운 규칙을 먼저 이해하고, 먼저 자신을 재정비하려는 과감한 자에게만 주어질 것입니다.

이것은 기술 분야에서 일하는 사람들에게도 해당되고, 투자하는 사람들에게도 해당되며, 일반 사람들에게도 마찬가지입니다.

AI는 모든 참가자에게 보상을 제공하지 않으며 소수의 사람들이 인식한 결과를 통해 대다수의 사람들이 더 이상 따라잡을 수 없는 결과만 얻을 수 있습니다.