Цель Cortex состоит в том, чтобы создать действительно децентрализованную автономную систему ИИ, которая предоставляет современные модели машинного обучения на блокчейне, которые пользователи могут использовать интеллектуальные контракты на блокчейне Cortex для вывода. Одна из целей Cortex также включает реализацию платформы машинного обучения, которая позволяет пользователям публиковать задачи на платформе и отправлять AI DAPP.

Основные моменты проекта

Cortex предлагает AI DAPPS, концепцию искусственного интеллекта распределенного приложения. Внедрение искусственного интеллекта в умные контракты делает возможным следующие приложения:

1. Информационные услуги: персонализированная система рекомендаций, поисковая система, службы написания новостей.
2. Финансы: кредитный, интеллектуальные инвестиционные консалтинги.
3. Помощник ИИ: автоматический вопрос и ответ, карта знаний отрасли, синтез голоса, прогноз атрибутов лица.
4. Среда моделирования: автономное вождение, GO и другие приложения для обучения подкреплению.

Кора головного мозга позволяет пользователям писать программы машинного обучения на блокчейн и отправлять некоторые взаимодействия, которые полагаются на другие контракты. Это первоначальная точка Cortex, но в белом документе не указывается, ссылается ли другие контракты, которые она относится к умным контрактам на ETH или Smart Contracts на разных цепях. Если это последнее, это будет трудно реализовать. В настоящее время перекрестная цепь умных контрактов далеко от этого уровня.

Архитектура:
Уровень данных: блокчейн Cortex не хранит модели и данные, а значения хеш для хранения моделей и данных. Системы хранения ключевых значений не прикованы. Когда достаточное количество копий распространяется по всей сети, блокчейн Cortex может получить новые модели и новые данные.

Сетевой уровень: Cortex добавит инструкцию по выводу в Smart Contract, что позволяет поддержать использование модели блокчейна Cortex во время взаимодействия.

Консенсусный слой: используйте военнопленную для дальнейшего сужения промежутка между ЦП и коэффициентом ускорения графического процессора.

Стимулирующий слой: Cortex предлагает механизм стимулирования коллективного сотрудничества, который позволяет любому представлять и оптимизировать модель в коре, и участники модели могут быть вознаграждены.

Корта.

Уровень приложений, уровень платформы: Цель Cortex также включает в себя реализацию платформы машинного обучения, которая позволяет пользователям публиковать задачи на платформе, отправлять модели, вывести вызов умными контрактами и создавать свои собственные DAPPS (децентрализованное приложение искусственного интеллекта).

Сценарии приложения

Информационные услуги, финансовые услуги, помощники искусственного интеллекта, моделируемая среда и т. Д.