著者: エミリー サンズ;コンパイラ: Peggy、BlockBeats

AI エージェントが質問に答えるだけでなく、注文、アプリケーションの展開、サービスの呼び出し、人々のトークンの消費を開始すると、インターネット コマースの基礎となるルールも変化します。

この記事は、Stripe による「AI 経済インフラストラクチャ」の再定義に基づいています。以前は、支払いインフラストラクチャは主に人間のユーザーとソフトウェア企業にサービスを提供していました。現在では、マシンのサブジェクトにもサービスを提供する必要があります。エージェントは、価格を理解し、支払いを完了し、ウォレットを呼び出し、サービスを展開できる必要があります。 AI 企業は、トークン消費に関する新しい請求、リスク管理、決済メカニズムを確立する必要もあります。

記事で言及されているマシン ペイメント プロトコル、リンク、ストライプ プロジェクト、メトロノーム、テンポ、ストリーミング決済は、基本的にすべて同じ傾向を示しています。つまり、AI エージェントが「ツール」からインターネットの新たな経済参加者に変わりつつあります。彼らは買い手でもあり建設者でもあります。ソフトウェアを作成し、リソースを消費します。その結果、座席ごとの課金、請求後の請求、手動チェックアウトという従来の SaaS 時代のビジネス モデルは、リアルタイム測定、リアルタイム決済、機械可読性を備えた新しいモデルに置き換えられています。

これは、Stripe の製品に関する説明だけでなく、より大きな業界の判断でもあります。将来、大量のソフトウェアの使用がエージェントによって開始される場合、支払い、請求、ウォレット、リスク管理、導入のプロセスはすべて再設計する必要があるでしょう。 AI は生産性を変えるだけでなく、ビジネスそのものの組織方法も変えます。

以下は原文です:

エージェントは買い手と建設者になりつつあります。これはビジネスのやり方に革命をもたらすでしょう。

Stripe は過去数年にわたり、AI のための経済インフラを構築してきました。これにはいくつかのレベルが含まれます。私たちは、世界で急成長している AI 企業が、支払い、請求、チェックアウト、不正防止、税務インフラストラクチャを通じて開発を加速できるよう支援します。私たちはAIを決済プロセスのあらゆる側面に導入し、企業の利益増加を支援します。また、開発者が使用する AI ツールに Stripe をネイティブに組み込めるようにします。

しかし、過去 6 か月で、「AI の経済インフラ」という概念の意味が変わりました。インテリジェント エージェントは、インターネット上の新しいエージェントになりつつあります。これにより、2 つの新しいタスクも発生します。1 つは、個人や企業に代わってエージェントが購入および構築できるよう支援することです。もう 1 つは、企業がトークン消費によってもたらされる新しい経済モデルに適応できるよう支援することです。言い換えれば、Stripe はエージェントが独立した主体となることを可能にしています。同時に、企業がエージェントによって作成および消費され、トークンに大きく依存している製品を収益化するのにも役立ちます。

購入者としてのエージェント

電子商取引はもともと人間のために設計されました。人間は Web サイトを閲覧し、価格ページをクリックし、カード情報を入力して、チェックアウト プロセスを完了します。しかし、エージェントはそんなことはしません。彼らに必要なのは、サービスに支払いが必要であること、その料金、人間がチェックアウト画面をクリックせずに支払いを完了する方法を理解するプログラム的な方法です。

そのため、私たちは Tempo と提携して Machine Payments プロトコルを作成しました。これにより、企業は人間の介入なしにプログラムでエージェントから直接支払いを受け入れることができます。アカウント登録やチェックアウトページはなく、そのプロセスに人間は一切関与しません。エージェントが企業からサービスを購入できるようにする、機械で読み取り可能な支払い方法にすぎません。

企業が代理店からの支払いを受け入れることができるようになったら、同様に重要な問題は、消費者が自分の代わりにお金を使うことを代理店に安全に許可するにはどうすればよいかということです。ここで、消費者ウォレットである Link が活躍します。

現在、2 億 5,000 万人以上の人々が Link を使用しています。 Link がエージェントにもサービスを提供できるようにすることで、ユーザーがエージェントに代わって安全に支払いを完了することをユーザーに許可できるようになります。人間が制御を維持しながら、エージェントはユーザーに代わって支出する能力を獲得します。

エージェントがインターネット上で購入を完了できるよう支援することは、エージェントに権限を与える方法です。もう 1 つの方法は、彼らの構築を支援することです。

ビルダーとしてのエージェント

今日、バイブのコーディングは簡単ですが、バイブの導入は簡単ではありません。エージェントは数分でアプリケーションを生成できますが、実際にインターネットにデプロイするには、アカウントの作成、サービスの構成、認証情報の管理、API へのアクセス、異なるコンソール間の切り替えなど、多くの手動接続が依然として必要です。

Stripe Projects を使用すると、開発者とそのエージェントは、アプリケーションのデプロイに必要なさまざまなサービスをコマンド ラインから直接登録、管理、統合できます。目標はシンプルです。vibre のデプロイを、vibe コーディングと同じくらい簡単にすることです。

トークンの実現

エージェントが購入者や構築者になり始めるにつれて、企業は製品の推論コスト、つまりトークンコストが動的に変化する新しい世界にも適応する必要があります。これにより、ソフトウェアの経済モデルが変化します。

SaaS モデルでは、通常、さらに 1 人のユーザーにサービスを提供しても追加コストはほとんどかかりません。しかし、AI 製品では、すべてのプロンプト単語入力、すべての API 呼び出し、すべてのエージェント タスクの背後に実際の限界コストが存在します。したがって、企業はシートごとに請求するだけではなく、リアルタイムで使用量を測定し、実際に消費するリソースに基づいて顧客に請求する必要があります。

これが、従量制課金が AI 収益化の中核となっている理由です。企業は、使用量、ワークフロー、結果など、自社の製品に最適な請求単位など、顧客が本当に重視する価値に基づいて請求できます。

ラバブルが良い例です。これは、ローンチ後の迅速な収益化を可能にするために、Stripe のシンプルなサブスクリプション モデルから始まりました。会社が成長するにつれて、請求モデルも成長しました。現在、顧客がサブスクリプション プランに含まれている使用制限を超えた場合、Lovable は消費された AI トークンに基づいて料金を請求します。イレブンラボも同様の道をたどりました。当初は Stripe でサブスクリプション モデルを採用し、その後、製品の形状や顧客の使用パターンの変化に応じて従量課金制の価格設定を導入しました。

トークンの盗難

しかし、使用量ベースの請求の前提は、会社が実際にお金を取り戻すことができるということです。今日、詐欺師はもはや資金やアカウント認証情報を盗むだけではありません。彼らはますますトークンを盗みます。彼らがアカウントを登録し、すぐに大量のトークンを消費し、請求期限前に消滅することができる限り、AI 製品の経済モデルはすぐに崩壊します。

トークンの盗難は、今日の AI 業界で最も議論されていない問題の 1 つです。弊社の不正行為防止製品である Stripe Radar は、新しいアカウントをリアルタイムで評価し、どの無料トライアルが悪用される可能性があるかを予測し、使用量の増加に応じて未払いリスクを特定します。

ストリーミング支払い

クライアント自身がエージェントである場合、虐待の問題はさらに問題になります。エージェントはマシンの速度でトークンを消費する可能性があるため、従来の請求方法はリスクが高すぎるか、さらには手が届かないものになってしまいます。

企業はユーザーに事前支払いを要求し、制限に達した場合にサービスを停止することができます。そうすることでビジネスは保護されますが、顧客エクスペリエンスは悪化し、優良顧客の支出増加が妨げられます。企業は、使用量を継続して蓄積し、統合された請求書を発行できるようにすることもできます。これは顧客にとってより良いエクスペリエンスですが、請求書は最終的に回収されない可能性があり、その時点でトークンはとうに消費されているでしょう。

より良い答えは実際には明白ですが、リアルタイムで使用量を追跡し、リアルタイムで支払いを回収するという、企業が自社でそれを実装するのは技術的に非常に複雑です。これはまさにメトロノームとテンポの組み合わせによって可能になることです。

Metronome は、Stripe によって買収された会社で、主に最も複雑な使用量請求モデルを提供しており、トークンが消費されるにつれて使用量をリアルタイムで追跡できます。 Tempo は、低コスト、高頻度のステーブルコイン支払いをサポートしており、即時決済を実現できます。この 2 つを組み合わせると、AI 企業は「ハードキャップ」か「後で回収不可能な請求書」のどちらかを選択する必要がなく、トークンが消費されている間にチャージを完了できます。

私たちはこれをストリーミング支払いと呼んでいます。これは、AI ネイティブ ビジネスの新しいビジネス モデルであり、マシンスピードのソフトウェア消費に適応しています。

上記はまさに、今日の「AI 経済インフラ」が担う必要があるものです。

AI 企業に支払いサービスを提供するだけでなく、エージェントにビジネス システムを提供し、エージェントにウォレットを提供し、エージェントがソフトウェアを導入できるようにし、トークンを中心とした請求をサポートし、トークン使用における詐欺や悪用を防止し、エージェントにストリーミング支払い機能を提供します。

AI はビジネスとビジネスの構築方法を変えています。したがって、インフラストラクチャも変更する必要があります。

Stripe はすべてを構築しています。