Alle sprog
Ether AI (EAI) er verdens første og eneste distribuerede kunstig intelligens-værdinetværk drevet af blockchain 2.0-teknologi, primært for at hjælpe globale kunstig intelligens-virksomheder: sikre datablokkryptering og forbinde globale AI-enheder. Cirkulationen af EAI-tokens er 2,5 mia. 75 % af indkomsten for hver mining-knude af EAI kommer fra realiseringen af den minerede EAI, og 25 % kommer fra GAS-gebyret. Den mined token EAI er incitamentet for minedriftsknuden baseret på det smarte kontraktsystem og GAS. gebyret er kunstigt. Omkostningerne for smarte leverandører til at købe EAI-netværksressourcer.
75 % af indkomsten for hver minedriftsknude i Ether Zhilian kommer fra realiseringen af den minerede EAI, og 25 % kommer fra gasgebyret. Den minede Token EAI opnås fra minedriftsknuden i henhold til smart kontraktsystem Incitament, GAS-gebyret er gebyret for producenter af kunstig intelligens for at købe EAI-netværksressourcer. Ether Zhilian kan realisere den decentraliserede forsyning af kunstig intelligens kernecomputerkraft. Samtidig kan kunstig intelligens-virksomheder på denne computerplatform for kunstig intelligens opnå modeller gennem træning og bruge algoritmer til at samarbejde med modeller for at generere kunstig intelligens-applikationer.
Derfor planlægger Ether Zhilian også at udvide den enkelte computerplatform til en AI-datahandelsplatform, en AI-algoritmehandelsplatform, en AI-modelhandelsplatform, en AI-containerhandelsplatform og en AI-applikationshandelsplatform. I den treårige udviklingsplan er positioneringen af Ether Zhilian at blive en offentlig kæde i kunstig intelligens-industrien og fungere i form af en fond. Vi byder talenter relateret til blockchain og kunstig intelligens velkommen til at slutte sig til fællesskabet og tjene den kunstige intelligens-industri sammen. Efter etableringen af den offentlige kædeøkologi er gennemført, kan producenter af kunstig intelligens i fremtiden også udstede deres egen digitale valuta baseret på den offentlige EAI-kæde for at realisere den frie udveksling mellem deres egen digitale valuta og EAI, hvilket vil øge værdien af EAI Token selv.
Ved at indsamle og analysere data fra kunstig intelligens-virksomheder, der udvikler kunstig intelligens-produkter, kan vi se, at næsten 10 % til 30 % af den samlede finansiering af mange kunstig intelligens-virksomheder er investeret i opbygningen af deres computerkapacitet, som hovedsageligt anvendes til forskning og udvikling på højt niveau Indkøb og vedligeholdelse af hardware til computerydeevne. Disse investeringer vil blive en tung byrde for virksomheder og begrænse deres investeringer i teknologisk forskning og udvikling. Vi er nødt til at finde en løsning for fuldstændigt at løse dette problem, så kunstig intelligens-virksomheder kan fremme den teknologiske revolution hurtigere.
Ether Zhilian er verdens første og eneste distribuerede kunstig intelligens-værdinetværk drevet af Ethereum blockchain-teknologi. Kunstig intelligens-virksomheder, der implementerer applikationer på Ethernet Zhilian-platformen, kan reducere hardwareomkostningerne med 70 %. Derudover kan kunstig intelligens-virksomheder bruge denne platform til at undgå potentielle privatlivsrisici, når de anvender data. For efter at virksomheden har indsendt kravene til neurale netværkstræning, får den adgang til dataene gennem den smarte kontrakt i platformens algoritme og vil ikke have kontakt med dataene. Alle data-relaterede operationer i virksomheden er også fastsat af smarte kontrakter, som ikke kan ændres og kan spores. Derfor er blockchain-teknologi nødvendig for AI-industrien, og dens anvendelsesskala i AI-industrien har store udsigter.
Brug af ETH blockchain-teknologi til at reducere omkostningerne til computerkraft og beskytte data mod manipulation er en relativt stor undergravning af industriens originale tekniske løsninger. I konkurrencen med samme branche er projektet optimeret ved at bruge den eksisterende ETH-kode, og har flere fordele i netværksimplementering og markedsgenkendelse. Ether Zhilian er en distribueret, lavpris, databeskyttelses-beskyttet kunstig intelligens-computerplatform baseret på Ethereum. Den vil udstede Ether Zhilian Token baseret på ETH og køre udstedelsesalgoritmen for Ether Zhilian Token på ETH's smarte kontrakt. De kunstige intelligens-computerknudepunkter i Ether Zhilian kan være sammensat af forskellige former, herunder fuld-funktionelle noder (permanente noder), der kører på store GPU- eller FPGA-serverklynger, ledige GPU-servercomputernoder til små og mellemstore virksomheder og personlig inaktiv GPU computerknudepunkter.
Ether Zhilian bruger blockchain-teknologi til at tillade kunstig intelligens neurale netværksoperationer at blive decentraliseret og distribueret på et stort antal noder rundt om i verden for at opnå lave omkostninger ved at udstede EAI og genbruge ledige computerressourcer. Det er foreløbigt anslået, at denne pris er 30 % lavere end prisen på en brugerbygget neural netværksserver og 50 % lavere end prisen på en traditionel kunstig intelligens centraliseret cloud computing-platform. For at imødekomme brugerprodukternes fleksible databehandlingskrav kan EtherNets massive neurale netværkscomputerknudepunkter justeres dynamisk i henhold til brugerprodukternes computervolumen. For at beskytte dataudbyderens databeskyttelse bruger Ether Zhilian smarte kontrakter til fysisk at adskille data fra dataudbyderen og datatræningsparten. Hvis datasælgeren ikke ønsker, at dataene indhentes af køberen (dette lækker brugerbeskyttelse), eller videresælge til andre.
Ether Zhilian vil bruge to metoder til at løse dette problem:
For det første skal du udføre transaktioner på Ether Zhilians indbyggede decentraliserede datahandelsplatform. Købere kan ikke direkte udtage de købte data på handelsplatformen, men går direkte ind den anonyme nodecontainer i Ethernet Zhilian til træning, og den trænede model vil også direkte gå ind i den anonyme nodecontainer, hvor computermaskinen er placeret til brug. Datakøbere kan ikke kopiere data fra noder til ydersiden i processen med træningsdata og brug af modeller. Endelig kan datasælgeren anmode gennem klienten om at verificere, om den anonyme nodecontainer vil snyde for at udlæse de originale data eller variantdataene af de originale data, og verificere, at dataene ikke kan manipuleres gennem blockchain-teknologi.
For det andet, brug homomorfisk krypteringsteknologi. Homomorf kryptering spiller en vigtig rolle i beskyttelse af privatlivets fred og AI-modeltræning. Dataejeren kan levere dataene til udvikleren af træningsmodellen efter homomorfisk kryptering og få træningsmodellen samtidig med, at dataene beskyttes mod at blive eksponeret. Truslen om kunstig intelligens har altid været et problem, som mennesker skal overveje nøje. Forskellige science fiction-film har kastet billeder af kunstig intelligens, der truer menneskets overlevelse. Ether Zhilian vil fortsætte med at udforske brugen af smarte kontrakter for at begrænse nogle ekstraordinære adfærd af kunstig intelligens og for at forhindre potentielle kunstig intelligens trusler i fremtiden. De distribuerede netværksknuder i Ether Zhilian kan være små minedriftsknuder - husstands højtydende computere.
Det kan være en mellemstor minedriftsknude - ved hjælp af Amazon Cloud, Azure, Alibaba Cloud til minedrift eller en storskala minedriftsknude, såsom en stor minepulje. Minearbejdere behøver kun at installere Ethereums intelligente minedriftssoftware og det grundlæggende kunstige intelligens-operativmiljø (bygget ved hjælp af docker-container-image-teknologi), og så kan de blive en node til at deltage i minedrift og tjene EAI. Producenter af kunstig intelligens sender containerbilleder, der indeholder krav til neurale netværksdatabehandling, til Ethernet Zhilian-klienten, og der er en tilsvarende mængde GAS. Noder, der opfylder kravene, vil konkurrere om at implementere containerbilledet, og de noder, der implementerer billedet med succes, vil modtage Token-belønninger.
Relaterede links:
https://www.528btc.com/jingzheng/36582.html
*Ovenstående indhold er organiseret af YouToCoin-officielle. Hvis det genoptrykkes, bedes du angive kilden.