Alla språk
Ether AI (EAI) är världens första och enda distribuerade värdenätverk för artificiell intelligens som drivs av blockchain 2.0-teknik, främst för att hjälpa globala företag med artificiell intelligens: säkerställa datablockkryptering och ansluta globala AI-enheter. Cirkulationen av EAI-tokens är 2,5 miljarder. 75 % av inkomsten för varje gruvnod av EAI kommer från realiseringen av den minerade EAI, och 25 % kommer från GAS-avgiften. Den mined token EAI är incitamentet för gruvnoden baserat på det smarta kontraktssystemet och GAS avgiften är artificiell. Kostnaden för smarta leverantörer att köpa EAI-nätverksresurser.
75 % av inkomsten för varje gruvnod av Ether Zhilian kommer från realiseringen av den minerade EAI, och 25 % kommer från gasavgiften. Den minerade Token EAI erhålls från gruvnoden enligt smart kontraktssystem Incitament, GAS-avgiften är avgiften för tillverkare av artificiell intelligens att köpa EAI-nätverksresurser. Ether Zhilian kan realisera det decentraliserade utbudet av artificiell intelligens kärnberäkningskraft. Samtidigt, på denna datorplattform för artificiell intelligens, kan företag med artificiell intelligens få modeller genom utbildning och använda algoritmer för att samarbeta med modeller för att generera artificiell intelligensapplikationer.
Därför planerar Ether Zhilian också att expandera den enda datorplattformen till en handelsplattform för AI-data, en handelsplattform för AI-algoritm, en handelsplattform för AI-modell, en handelsplattform för AI-containrar och en handelsplattform för AI-applikationer. I den treåriga utvecklingsplanen är positioneringen av Ether Zhilian att bli en offentlig kedja i industrin för artificiell intelligens och verka i form av en stiftelse. Vi välkomnar talanger relaterade till blockchain och artificiell intelligens att gå med i gemenskapen och tjäna industrin för artificiell intelligens tillsammans. Efter att etableringen av den offentliga kedjans ekologi är slutförd kan tillverkare av artificiell intelligens i framtiden också ge ut sin egen digitala valuta baserad på den offentliga EAI-kedjan för att realisera det fria utbytet mellan sin egen digitala valuta och EAI, vilket kommer att öka värdet av EAI Token själv.
Genom att samla in och analysera data från företag med artificiell intelligens som utvecklar produkter för artificiell intelligens kan vi se att nästan 10 % till 30 % av den totala finansieringen av många företag med artificiell intelligens investeras i konstruktionen av deras datorkapacitet, som huvudsakligen används för forskning och utveckling på hög nivå Upphandling och underhåll av hårdvara för datorprestanda. Dessa investeringar kommer att bli en tung börda för företag och begränsa deras investeringar i teknisk forskning och utveckling. Vi måste hitta en lösning för att fullständigt lösa detta problem, så att företag med artificiell intelligens kan utveckla den tekniska revolutionen snabbare.
Ether Zhilian är världens första och enda distribuerade värdenätverk för artificiell intelligens som drivs av Ethereum blockchain-teknologi. Företag med artificiell intelligens som distribuerar applikationer på Ethernet Zhilian-plattformen kan minska hårdvarukostnaderna med 70 %. Dessutom kan företag med artificiell intelligens använda denna plattform för att undvika potentiella integritetsrisker när de applicerar data. För efter att företaget har skickat in utbildningskraven för neurala nätverk kommer det åt data via det smarta kontraktet i plattformens algoritm och kommer inte att ha kontakt med data. All datarelaterade verksamhet i företaget är också fixerad av smarta kontrakt, som inte kan ändras och kan spåras. Därför är blockchain-teknik nödvändig för AI-industrin, och dess tillämpningsskala i AI-branschen har stora möjligheter.
Att använda ETH blockchain-teknik för att minska kostnaderna för datorkraft och skydda data från manipulering är en relativt stor omstörtning av branschens ursprungliga tekniska lösningar. I konkurrensen med samma bransch optimeras projektet genom att använda den befintliga ETH-koden, och har fler fördelar i nätverksinstallation och marknadsidentifiering. Ether Zhilian är en distribuerad, låg kostnad, dataintegritetsskyddad datorplattform för artificiell intelligens baserad på Ethereum. Den kommer att utfärda Ether Zhilian Token baserad på ETH och köra utgivningsalgoritmen för Ether Zhilian Token på ETHs smarta kontrakt. De artificiella intelligensberäkningsnoderna i Ether Zhilian kan bestå av olika former, inklusive fullfjädrade noder (permanenta noder) som körs på stora GPU- eller FPGA-serverkluster, lediga GPU-servernoder för små och medelstora företag och personlig inaktiv GPU beräkningsnoder.
Ether Zhilian använder blockchain-teknik för att tillåta artificiell intelligens neurala nätverksoperationer att decentraliseras och distribueras på ett stort antal noder runt om i världen, för att uppnå låg kostnad genom att utfärda EAI och återanvända lediga datorresurser. Det uppskattas preliminärt att denna kostnad är 30 % lägre än kostnaden för en användarbyggd neural nätverksserver och 50 % lägre än kostnaden för en traditionell artificiell intelligens centraliserad molnbaserad datorplattform. För att möta de flexibla datorkraven för användarprodukter, kan EtherNets massiva neurala nätverksberäkningsnoder dynamiskt justeras i enlighet med beräkningsvolymen för användarprodukter. För att skydda dataleverantörens dataintegritet använder Ether Zhilian smarta kontrakt för att fysiskt separera data från dataleverantören och dataträningsparten. Om datasäljaren inte vill att data ska erhållas av köparen (detta läcker användarnas integritet), eller sälja vidare till andra.
Ether Zhilian kommer att använda två metoder för att lösa detta problem:
Gör först transaktioner på Ether Zhilians inbyggda decentraliserade datahandelsplattform. Köpare kan inte direkt ta ut data som köpts på handelsplattformen utan går in direkt den anonyma nodbehållaren i Ethernet Zhilian för träning, och den tränade modellen kommer också direkt in i den anonyma nodbehållaren där datormotorn finns för användning. Dataköpare kan inte kopiera data från noder till utsidan när de tränar data och använder modeller. Slutligen kan datasäljaren begära via klienten att verifiera om den anonyma nodbehållaren kommer att fuska för att mata ut originaldata eller variantdata av originaldata, och verifiera att data inte kan manipuleras genom blockchain-teknik.
För det andra, använd homomorf krypteringsteknik. Homomorf kryptering spelar en viktig roll i skydd av integritetsdata och AI-modellutbildning. Dataägaren kan tillhandahålla data till utvecklaren av träningsmodellen efter homomorf kryptering och skaffa träningsmodellen samtidigt som den skyddar data från att exponeras. Hotet från artificiell intelligens har alltid varit en fråga som människor måste noga överväga. Olika science fiction-filmer har kastat bilder på artificiell intelligens som hotar människans överlevnad. Ether Zhilian kommer att fortsätta att utforska användningen av smarta kontrakt för att begränsa vissa extraordinära beteenden hos artificiell intelligens och för att förhindra potentiella artificiell intelligenshot i framtiden. De distribuerade nätverksnoderna i Ether Zhilian kan vara små gruvnoder - hushållsdatorer med hög prestanda.
Det kan vara en medelstor gruvnod - med Amazon Cloud, Azure, Alibaba Cloud för gruvdrift, eller en storskalig gruvnod, till exempel en stor gruvpool. Gruvarbetare behöver bara installera Ethereums intelligenta gruvprogramvara och den grundläggande artificiella intelligensens operativa miljö (byggd med docker-container-bildteknik), och sedan kan de bli en nod för att delta i gruvdrift och tjäna EAI. Tillverkare av artificiell intelligens skickar in behållarbilder som innehåller krav på neurala nätverksdatorer till Ethernet Zhilian-klienten, och det finns en motsvarande mängd GAS. Noder som uppfyller kraven kommer att tävla om att distribuera behållaravbildningen, och de noder som framgångsrikt distribuerar bilden kommer att få Token-belöningar.
Relaterade länkar:
https://www.528btc.com/jingzheng/36582.html
*Ovanstående innehåll är organiserat av YouToCoin-tjänstemannen. Om det skrivs ut igen, vänligen ange källan.