Lunarx è un middleware distribuito a livello globale che supporta DApps basati sui dati, con l'obiettivo di stabilire un'infrastruttura di servizio di dati senza centro, scalabile, a prova di manomissione, anonima e autonoma. Lunarx collega ciascun nodo insieme per fornire funzio...
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Data di rilascio2018-07-12
Prezzo iniziale--
Fornitura massima100,000,000 LX
Fornitura totale100,000,000 LX
Fornitura circolante--
AlgoritmoDAG
Scambi--
ConsensoPoW
Eventi
• Pubblica l'interfaccia di collegamento dati standard. • Assistente AI personale addestrato da dati personali segreti. • Inserisci più DApp
• Più plug-in DApps. Inizia a connettere blockchain tradizionali alla rete di catene di dati LunarX, tra cui: BTC, Ethereum, Zilliqa, EOS e catene pubbliche partner. • Inizia a testare LunarX su Skywire.
• Store Apps, questa è la prima versione di DApp. • Servizio nomi. • Servizi di creazione di siti Web di contenuti, CDN. • Servizio di streaming live. • Sviluppo hardware completo. • Alla fine del quarto trimestre, la rete principale della catena di dati LunarX era online. Partecipa al test e collabora. • Rilascio dei minatori.
• Progettazione hardware, rilascio interfaccia. • Miglioramenti dell'architettura del software. Testare il modulo base.
• Testnet di collegamento dati interno online. Inizia a costruire e sviluppare LunarX
Comunità.
• Rilasciato il protocollo middleware.
• Architettura, sviluppo moduli base.
• Parte 1: White paper tecnico, Architettura, Progettazione di moduli di base. • Parte II: Libro bianco sull'economia aziendale, di marketing e dei token. • Sito web e github.
• Interfaccia del motore di collegamento dati. • Archiviazione compressa, miglioramenti delle prestazioni. • Completare il Garbage Collector attivo. Prova di stabilità. • Analizza i motori delle applicazioni per serie temporali per testare la scalabilità delle prestazioni in scenari reali
• Test di stabilità dei moduli base. • Avviare Design Active Garbage Collector.
• File system virtuale per l'archiviazione a blocchi. • Indicizzazione di parti di varie strutture dati, incluse tabelle hash lineari, alberi B+, tabelle invertite, ecc.
• Iniziare a pianificare la parte del motore IO di LunarX. • Moduli IO (memoria e disco).
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