Összes nyelv
USD.AI – GPU-alapú kölcsönzési protokoll és irányítási token, amelyet a mesterséges intelligencia infrastrukturális gazdaságának működtetésére terveztek. Évesített 10-15%-os hozamot céloz meg, és hasonlóan működik a magas hozamú kötvényindexhez, amely a jövedelemtermelő infrastrukturális berendezésekhez kötődik. A legtöbb szintetikus USD-protokollhoz hasonlóan az USD.AI három fő jellemzője a következő: 1. Az USDai egy alacsony kockázatú, a PYUSD által teljes mértékben támogatott stablecoin, amely bármikor azonnal beváltható. Az USDai nem hárítja át közvetlenül az előnyöket a tulajdonosoknak, hanem mély másodlagos piaci likviditást biztosít a felhasználóknak a DeFi és CeFi területeken. 2. Az sUSDai egy hozamtermelő szintetikus dollár, amelyet mesterséges intelligencia infrastruktúra eszközei támogatnak. Ezek az eszközök jellemzően kevésbé likvidek, mint a stablecoinok, így a tulajdonosok további kockázatvállalással keresnek hozamot, és a kivonásokra visszaváltási időszak vonatkozik. Az sUSDai bevétele a mesterséges intelligencia infrastrukturális eszközeivel (GPU-k) fedezett kölcsönökből, valamint a fel nem használt alapok PYUSD-ösztönzőiből származik. A betéteseknek nem kell személyi kölcsönt jegyezniük vagy kezdeményezniük az ellátások igénybevételéhez. 3. A CHIP az USD.AI protokoll irányítási tokenje. A CHIP-tulajdonosok szavaznak a jóváhagyott biztosítéktípusokról és egyéb finanszírozási paraméterekről, és fejlesztési javaslatokon keresztül alakítják a protokoll jövőjét. A feltörekvő mesterségesintelligencia-gazdaság főbb üzletei az infrastruktúra finanszírozására és a következő években szükséges hatalmas tőkekiadásokra összpontosítanak. Jelenleg ezt a finanszírozást a jövedelem alapú kereskedett pénzügyi termékek uralják, mint például a hitelek, kötvények és átváltható elsőbbségi részvények. Az USD.AI célja, hogy az AI-infrastruktúra növekedésének alapértelmezett megoldása legyen azáltal, hogy egyszerű, hatékony és termékesített finanszírozási élményt nyújt, amely megoldja a tranzakciós finanszírozási alternatívákban rejlő gyorsasági, költség- és összetettségi kihívásokat.