A DeepBrain Chain foi criada em novembro de 2017. Sua visão é construir a maior rede de poder de computação distribuída de alto desempenho do mundo com base na tecnologia blockchain e se tornar a infraestrutura mais importante na era do AI+Metaverse. DeepBrain Chain consiste em três partes importantes: rede de poder de computação de alto desempenho e rede principal de blockchain. A rede de poder de computação de alto desempenho será lançada oficialmente no final de 2018. A rede principal de blockchain será lançada em 20 de maio de 2021. É será lançado oficialmente em novembro de 2021.
A rede principal da DeepBrain Chain é desenvolvida com base no Polkadot Substrate. A DeepBrain Chain também é um dos poucos projetos de computação de alto desempenho na indústria de blockchain que alcançou implementação em larga escala. A DeepBrain Chain está comprometida em melhorar a computação poder da DeepBrain Chain desde a sua criação. A facilidade de uso da rede e a promoção da comercialização fizeram grandes progressos e têm sido amplamente utilizados em vários cenários, como blockchain, inteligência artificial, jogos em nuvem, renderização visual, biofarmacêuticos e semicondutores Ele fornece poder de computação de GPU de alto custo e quase 30 fabricantes em todo o mundo implantaram plataformas de nuvem de GPU de alto desempenho com base na rede DeepBrain Chain, atendendo a centenas de empresas e dezenas de milhares de grupos de desenvolvedores de IA.

1. Cenários de aplicação

Usando a tecnologia blockchain, desenvolvemos uma plataforma de computação de IA descentralizada, de baixo custo e protegida pela privacidade, e fornecemos produtos e serviços relacionados abrangentes.
DeepBrain Chain é uma rede neural descentralizada. Numerosos nós em todo o mundo fornecerão às empresas de IA poder de computação e receberão recompensas de DBC. 70% do DBC será pago pelo sistema, enquanto as empresas de IA precisam pagar apenas 30%.
Adotamos um mecanismo de consenso híbrido que combina DPOS com POI.
O DeepBrain Chain também é uma plataforma segura de transação de dados que maximiza o valor dos dados enquanto garante a privacidade dos dados ao separar a propriedade dos dados do uso dos dados.

2. DeepBrain Chain AI Computing Power Network

A visão da DeepBrain Chain é se tornar a maior rede de poder de computação de inteligência artificial do mundo. É uma rede completamente aberta e de código aberto. Qualquer um pode construir sua própria plataforma de nuvem baseada na rede de poder de computação DeepBrain Chain. Há mais mais de 20 plataformas de nuvem, e elas estão crescendo rapidamente.
As características da rede de poder de computação DeepBrain Chain AI são as seguintes:

1. Vários tipos de máquinas
Os recursos de GPU de treinamento de IA da DeepBrain Chain Skynet são abundantes, de GPU de 2 placas a GPU de 128 placas, e você pode alternar a qualquer momento, da Nvidia 1080TI para classe profissional Nvidia V100, sempre há um que é certo para você.

2. Baixo custo
O principal problema que o DeepBrain Chain resolve é o alto investimento em hardware na indústria de inteligência artificial. recursos de computação reduzem o custo de treinamento dos fabricantes de inteligência artificial para 30% do original.

3. Distribuído
Os nós de computação coletados pelo DeepBrain Chain estão em todo o mundo, e o enorme poder de computação é perfeitamente coberto; o protocolo de armazenamento descentralizado IPFS é usado para armazenar arquivos para realizar o ambiente não confiável Segurança de dados.

4. Fornecimento elástico
Por meio da tecnologia de expansão elástica, o DeepBrain Chain pode implantar contêineres automaticamente e replicá-los e implantá-los rapidamente em vários nós ociosos durante picos de tráfego.

5. Correspondência ponto a ponto
O DeepBrain Chain integra os recursos de computação de demandantes de poder de computação e provedores de poder de computação, e os usuários não precisam arcar com nenhum custo intermediário.

6. Suporte a várias estruturas
A rede de poder de computação DeepBrain Chain AI suportará muitas estruturas de treinamento e atualmente suporta TensorFlow, Caffe2, PyTorch, MXNet, CNTK, H2O.

(As informações acima vêm do site oficial do DBC)

Link relacionado:
https://www.deepbrainchain.org/ailanding.html